打开官方教程 免费有中文要写代码
推荐从哪开始
从他的个人站 karpathy.ai/zero-to-hero.html 入口找视频列表，第一个视频「micrograd」只有 2 小时，先看这个，看完决定要不要继续。
学习时长
约30-50小时，可分4-6周，边看边写代码
查看详细资料（4 项）
先修要求
能熟练读Python代码，理解类和矩阵运算的基本概念；语言与字幕以作者官方页面为准。
适合谁
适合会Python、想从代码层面真正搞懂大模型怎么工作的同学。需要会读代码，不需要懂深度学习理论。
许可/可否复用
视频版权归 Karpathy 个人、发布在 YouTube（以 YouTube/作者说明为准）；配套代码仓库开源（MIT）。教学引用请保留出处，二次发布视频需获授权。
最近复核
2026-07-27

用300行代码从零搭一个能学莎士比亚的GPT,看完你才真正「懂」大模型

市面上的大模型原理课分两种：一种讲得很浅，听完啥也没记住；一种讲得很深，但听完更迷茫。Karpathy 这个系列的妙处是：他选了一个特别刁钻的切入口——「我们直接写代码」。不写代码，你说你懂注意力机制，那只是听说；写一遍，你就真的懂了。

为什么这个系列地位这么高

  • Karpathy 本人就是 OpenAI 创始团队成员、前特斯拉 AI 总监，讲的是他天天在做的事
  • 代码量极小——micrograd 全部代码不到 150 行，你能完整看完
  • 讲解慢但扎实，每个数学符号和代码行都解释
  • 配套 GitHub 仓库完整，有 notebook 可以直接跑

怎么不踩坑地学完

  1. 1按 micrograd → makemore → build-gpt 的顺序看，不要跳着看
  2. 2每个视频都配套 GitHub notebook,边看边在 Colab 跑
  3. 3看不懂某一段就停，翻评论区，通常有详细解释
  4. 4最后那个 build-gpt 视频 2 小时，但实际要花 6-8 小时消化
  • 以为「等数学好了再学」——这套课的妙处就是边写代码边把数学讲清楚
  • 以为要懂 PyTorch——前几个视频就是教你不用框架从零写
  • 以为看完就能复现 GPT-4——你只能跑一个能学莎士比亚文风的小模型

生活类比

看发动机图纸和亲手拆装一台发动机的区别

对应：看论文是看图纸，跟 Karpathy 写代码是亲手拆装

这个比方在哪会塌：亲手拆装不等于你能设计新发动机，但能让你看懂别人的图纸

它防止的误解：防止停留在「听过 transformer」的层次，从此看任何大模型论文都不再害怕

不需要写代码的入门？看吴恩达：如果你发现 Karpathy 这条路对你太硬核，可以退一步看吴恩达的「AI for Everyone」,那是面向所有人的非技术入门。

延伸阅读

整理方式
编辑原创通俗解释
内容状态
已完成编辑复核

最后复核：2026-07-27

AI 领域更新很快，相关工具/价格/规则可能已变化，重要事实请以官方来源为准。