让它说不知道：减少 AI 一本正经胡编

AI有一个让人又爱又恨的特征：它不知道的时候不会闭嘴，反而会编一个特别像真的答案。问它「某位科学家2023年的论文标题」，它能给你编出期刊、卷号、页码，看上去完美，其实根本不存在。这就是行业里说的「幻觉」。

什么时候需要反幻觉

• 事实性内容（人名、数字、日期、法条、产品参数、历史事件）→ 必须用。
• 医学科普、法律、投资、政策类回答 → 必须用，且要人工二次核实。
• 创意写作（写诗、起名、文案、故事）→ 别用，反而限制它发挥。

反幻觉五条

1. 1给合法台阶：明确说「不知道就说『不确定』，不要硬编」。
2. 2区分事实和推测：推测用「可能是」「据我所知」开头。
3. 3高危类目标置信度：数字、人名、日期、法条、型号——高/中/低。
4. 4整体不确定先认怂：大部分不确定就先说「超出把握」。
5. 5堵住编造引用：明确说不要为了显得专业编造论文、人名、型号。

任务：{你想让AI做的事}
可用材料：{粘贴你有权使用的来源或材料}

这是事实性问题，请遵守：
1. 每个可核验结论标出对应材料标题或段落；材料不支持时写「材料中没有依据」。
2. 分开列出「材料明确支持」「根据材料推断」「仍需外部核验」。
3. 数字、人名、日期、法条、产品参数必须回到原始来源核对，不用自报置信度代替证据。
4. 不编造引用、论文、人名、链接或型号；无法访问来源时明确说明。
5. 最后输出一张待核验清单，供人工逐项确认。

核心是「给合法台阶」+「高危类目标置信度」。AI的置信度不是真的可靠性，发布前仍要核实。

默认AI vs 反幻觉后

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