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开源项目

浏览 AI时代成长指南中关于“开源项目”的公开文章、实践说明与核验信息。

共 45 篇公开内容 · 更新于 2026-07-28T15:18:45+08:00

1. ChatGPTNextWeb/NextChat

   nextchat 是一款轻量、跨平台的多模型聊天客户端，适合希望快速搭建个人 AI 助手并将会话数据保存在浏览器本地的用户。它的优势是部署和切换模型提供方较方便，但使用前仍需确认外部 API 成本，且本地知识库尚未正式可用。

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2. Huanshere/VideoLingo

   videolingo 是一条自动化视频翻译与配音流水线，能够生成单行字幕并合成配音视频。它通过 NLP 和 AI 技术处理视频的转录、翻译、对齐和配音环节。

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3. binary-husky/gpt_academic

   gpt_academic 适合需要通过网页界面处理论文阅读、翻译、润色、写作与项目分析，并希望用插件和快捷按钮扩展流程的研究者与开发者。若团队无法锁定项目要求的 Gradio 版本，或计划以不足 24GB 显存运行本地 ChatGLM4，则不宜直接采用对应配置。

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4. deepfakes/faceswap

   faceswap 是一款面向学习和实验目的的开源深度学习换脸工具，支持从图像和视频中提取人脸、训练模型并完成换脸转换。使用前建议具备 PyTorch 与 GPU 基础。

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5. jianchang512/pyvideotrans

   pyvideotrans 将语音识别、字幕翻译、多角色配音和音视频合成串联为一条完整流水线，同时支持本地离线部署和多种主流在线 API。Windows 用户可直接使用预打包程序免配置运行。

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6. linshenkx/prompt-optimizer

   prompt-optimizer 是一款 AI 提示词优化工具，提供提示词分析、测试、评估与多模型集成功能。采用纯客户端处理架构，数据直接与 AI 服务提供商交互，不经过中间服务器。

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7. rockbenben/ChatGPT-Shortcut

   chatgpt-shortcut 是一个收录超过 5000 条提示词的在线资源库，通过网页或浏览器扩展提供场景标签筛选和复制功能，输出格式化的提示词文本。项目无需注册和安装即可访问，并支持自托管部署。

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8. waooAI/waoowaoo

   waoowaoo 是一款 AI 视频制作工具，能够将小说文本转化为分镜、角色、场景和完整的视频。该项目支持通过 Docker Compose 进行本地部署，并提供中文与英文界面。

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9. jina-ai/discoart

   discoart 是基于 Disco Diffusion 的 Python 库与服务框架，通过一行代码或 YAML 配置生成 AI 艺术图像，并提供结果恢复与服务化 API。它针对原版 Disco Diffusion 依赖冲突、代码库复杂且缺乏专业 API 的问题提供了工程化封装。

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10. 0xeb/TheBigPromptLibrary

    thebigpromptlibrary 是一个面向教育的系统提示词、自定义指令与越狱提示集合，覆盖主流 LLM 提供商，用于学习提示词编写与理解安全风险。它是一份静态文本资料库，而非可执行工具。

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11. LouisShark/chatgpt_system_prompt

    chatgpt_system_prompt 是一个系统提示词和自定义 GPT 指令的策展知识库，用于帮助用户学习提示词工程并了解提示注入安全风险。该资源库侧重于教育参考和安全意识提升。

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12. NeoVertex1/SuperPrompt

    superprompt 是一个结构化提示词库，使用 XML 标签和元数据标注将逻辑陈述转化为可操作的 LLM 代理指令，引导模型进行更深层次的推理。

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13. PickleBoxer/dev-chatgpt-prompts

    dev-chatgpt-prompts 是一个面向开发者的 ChatGPT 提示词集合，提供按场景分类的现成提示词，覆盖代码生成、重构、测试和文档编写等常见编程辅助任务。

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14. ahmetbersoz/chatgpt-prompts-for-academic-writing

    chatgpt-prompts-for-academic-writing 是一个面向学术写作的提示词集合，提供从研究构思到论文润色的分类 ChatGPT 提示词。该项目依赖将提示词复制并粘贴至 ChatGPT 中使用。

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15. elder-plinius/CL4R1T4S

    cl4r1t4s 汇集了从多家主流 AI 模型与智能体中提取的系统提示词、指导原则及工具定义。该项目通过提供可公开查阅的提示词档案，服务于 AI 系统的透明度与可观测性需求。

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16. elder-plinius/L1B3RT4S

    elder-plinius/l1b3rt4s 是一个提示词仓库，提供旨在覆盖或测试 AI 系统既有指令的提示词集合。该仓库将其产物描述为可用于 AI 模型的复用型提示词。

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17. f/prompts.chat

    f/prompts.chat 适合需要集中发现、复用、分发或私有化管理提示词的个人与团队；它的优势是提示词库、网页浏览、多种数据格式、自托管和工具集成形成了完整链路，但它本身不是模型推理或提示词效果评测平台。

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18. langgptai/wonderful-prompts

    langgptai/wonderful-prompts 是一个精选的中文 ChatGPT 提示词文本资源库，提供上百个带有使用示例的分类提示词，旨在提升用户使用大语言模型的可用性与趣味性。

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19. wuyoscar/GPT-Image2-Skill

    gpt-image2-skill 是一个围绕 OpenAI GPT Image 2 模型的提示词库与工具集，提供经过分类整理的提示词画廊、可安装的智能体技能以及用于图像生成和编辑的 Python 命令行工具。

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20. yaojingang/yao-open-prompts

    yao-open-prompts 是一个分类整理的中文 AI 提示词集合，涵盖工作、学习、内容创作、营销和生活场景，提供 118 条可直接复制使用的提示词。

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21. phodal/understand-prompt

    understand-prompt 是一个面向提示词工程的实践总结与教程仓库，覆盖文本生成图像、对话生成文章和注释生成代码三个方向。它将 Prompt Programming 作为一种无代码方法进行概念探讨，将自然语言视为可执行的领域特定语言。

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22. DietrichGebert/ponytail

    ponytail 是一个面向 AI 编码助手的规则集，通过要求 Agent 遵循惰性求值阶梯（复用现有代码、标准库或原生功能）来减少编写不必要的新代码，从而降低代码冗余。它在缩减代码量的同时，声明会保留验证、安全和无障碍等既有安全防护。

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23. Imbad0202/academic-research-skills

    academic-research-skills 是一套面向学术研究的 Claude Code 技能集，提供从文献检索、引用格式化到数据验证的人在回路流水线。该项目通过不可跳过的完整性验证门，规避全自动 AI 研究流程中常见的引用幻觉和方法论编造问题。

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24. JuliusBrussee/caveman

    caveman 通过让 AI 编程助手以穴居人风格回复来压缩输出 token，在保持代码和命令精确不变的前提下减少冗余自然语言，降低成本并提升可读性。

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25. Leonxlnx/taste-skill

    leonxlnx/taste-skill 提供可移植的代理技能，用于在 AI 生成的前端代码中增强布局、排版、动效和间距，从而替代千篇一律的模板化界面。

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26. Nutlope/hallmark

    hallmark 是一款面向 AI 编码助手的设计技能（skill），通过宏结构选择、主题应用和 57 道 slop-test 门控，系统性消除 LLM 生成 UI 时常见的'AI 味'，输出结构各异、视觉独特的前端代码。它适合需要让 AI 生成高区分度 UI 的开发者和创作者。

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27. anthropics/skills

    anthropics/skills 提供了一组可复用的 Agent Skills（技能）、模板和规范，用于启发并帮助用户为 Claude 创建完成特定任务的自定义技能。这些技能本质上是以文件夹形式组织的指令集，需要依赖兼容的 Claude 平台才能执行。

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28. coreyhaines31/marketingskills

    coreyhaines31/marketingskills 是一组面向 AI 编程代理的 Markdown 技能文件库，涵盖 SEO、CRO、文案撰写和增长工程等营销领域。项目通过 CLI 命令或 Git 方式安装，使兼容的 AI 代理在执行营销任务时调用专业知识框架。

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29. msitarzewski/agency-agents

    msitarzewski/agency-agents 适合希望直接复用专业角色型智能体，而不是从通用提示模板开始搭建的开发者与团队。其核心优势是按工程、设计和安全等分工组织交付导向的智能体，并可安装到多种智能体编程工具中。

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30. nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

    ui-ux-pro-max-skill 是一款面向 AI 编码助手的技能工具，旨在为其补充设计智能，根据项目需求生成包含模式、样式、颜色、排版和反模式的定制化 UI/UX 设计系统。

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31. pbakaus/impeccable

    impeccable 为 AI 编码代理提供一套设计语言与技能集合，通过共享设计词汇表、确定性检测规则和浏览器内可视化迭代来提升前端 UI 质量。

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32. santifer/career-ops

    career-ops 将 AI 编码 CLI 转变为求职指挥中心，提供 A-F 评分的职位评估、ATS 优化简历生成、职位门户扫描和本地申请跟踪。该项目在本地运行，为求职者提供 AI 工具来选择公司。

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33. xbtlin/ai-berkshire

    ai-berkshire 是一套投资研究技能集合，通过四位价值投资大师方法论的多智能体对抗分析，生成带明确结论的投资研究报告。它直接解决向 AI 提问获取投资分析时结果缺乏决策纪律、结构化与可操作性不足的问题。

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34. d2l-ai/d2l-zh

    d2l-zh 是一本开源的深度学习交互式教程，将数学公式、批判性思维与可运行的工程代码整合于同一资源中。它旨在帮助读者理解从理论到实践所需的知识，从而向应用科学家的方向发展。

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35. dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

    prompt-engineering-guide 是面向提示工程学习与应用的资料型项目，汇集指南、论文、讲座、笔记本、参考资料、工具和提示词集合。它适合构建学习路径或查阅提示词资源，但现有事实未明确运行环境、成本依赖及数据边界等选型信息。

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36. datawhalechina/hello-agents

    hello-agents 是一套面向 AI Native Agent 构建的理论与实践结合教程，涵盖从核心范式实现到多智能体项目开发的系统化知识。该教程内容以中文为主，适合具备一定编程基础、希望系统学习智能体的开发者和学习者。

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37. getify/You-Dont-Know-JS

    you-dont-know-js 是一个深入讲解 JavaScript 核心机制的书籍系列，支持在线免费阅读。

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38. krahets/hello-algo

    hello-algo 是一本开源的数据结构与算法入门教程，面向初学者提供动画图解和可在 12 种以上编程语言中运行的源代码示例。

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39. labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

    annotated_deep_learning_paper_implementations 是一个用 PyTorch 编写的深度学习论文与算法实现集合，所有代码均附带注释说明，并以并排版式渲染为学习笔记，旨在帮助用户更好地理解算法。

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40. microsoft/ML-For-Beginners

    microsoft/ml-for-beginners 是一套面向初学者的 12 周、26 课时经典机器学习项目制课程，使用 Scikit-learn 并配备课前课后测验与作业。课程围绕统一主题构建实践项目，同时避开深度学习内容。

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41. microsoft/ai-agents-for-beginners

    ai-agents-for-beginners 是一个面向 AI Agent 初学者的结构化教学仓库，提供 18 课时的图文指南、视频和 Python 代码示例，覆盖从基础概念到生产部署的课程主题。

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42. microsoft/generative-ai-for-beginners

    generative-ai-for-beginners 是微软推出的 21 节生成式 AI 入门课程，通过 Python 和 TypeScript 双语代码示例系统讲解核心概念并指导应用构建。适合具备基础编程能力并希望快速掌握大模型应用开发的开发者与教育者。

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43. mlabonne/llm-course

    llm-course 是一份免费的结构化教程，涵盖从 LLM 基础理论到应用部署的完整学习路径，分为 LLM Fundamentals、LLM Scientist 和 LLM Engineer 三个模块，并配有可交互的 Colab 笔记本。

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44. rasbt/LLMs-from-scratch

    llms-from-scratch 是一份基于 PyTorch 从零开始构建小型可用大语言模型的分步教程资源，涵盖数据准备、注意力机制、预训练和微调。该项目通过逐行编写代码的教学方式，帮助开发者深入理解 LLM 的内部工作原理。

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45. shareAI-lab/learn-claude-code

    learn-claude-code 是一个面向开发者的教程项目，通过 20 章渐进式课程讲解如何为 LLM 构建运行环境（即 harness）。它侧重概念理解而非单纯提供可直接复制的源码。

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