datawhalechina/happy-llm vs datawhalechina/self-llm

基于当前公开核验快照比较 datawhalechina/happy-llm 与 datawhalechina/self-llm 的定位、License、部署方式、适用场景、限制和原始来源。

datawhalechina/happy-llm

happy-llm 是一个面向大语言模型（LLM）原理与训练过程的系统性开源教程，涵盖从 NLP 基础、Transformer 架构到预训练、微调及应用的完整链路，并指导在 PyTorch 层面从零构建 LLaMA2 模型。

self-llm 是一个面向中文初学者的开源大语言模型教程项目，覆盖 50+ 主流开源大模型的环境配置、部署、应用与微调全流程。教程适配多种硬件平台，以文本和 Jupyter Notebook 形式提供可跟练的学习路径。

先按必须满足的部署、License 和使用场景排除不合适选项，再打开各自详情核对限制与直接证据。