datawhalechina/happy-llm vs rasbt/LLMs-from-scratch

基于当前公开核验快照比较 datawhalechina/happy-llm 与 rasbt/LLMs-from-scratch 的定位、License、部署方式、适用场景、限制和原始来源。

datawhalechina/happy-llm

happy-llm 是一个面向大语言模型（LLM）原理与训练过程的系统性开源教程，涵盖从 NLP 基础、Transformer 架构到预训练、微调及应用的完整链路，并指导在 PyTorch 层面从零构建 LLaMA2 模型。

llms-from-scratch 是一份基于 PyTorch 从零开始构建小型可用大语言模型的分步教程资源，涵盖数据准备、注意力机制、预训练和微调。该项目通过逐行编写代码的教学方式，帮助开发者深入理解 LLM 的内部工作原理。

先按必须满足的部署、License 和使用场景排除不合适选项，再打开各自详情核对限制与直接证据。