dzhng/deep-research vs stanford-oval/storm
基于当前公开核验快照比较 dzhng/deep-research 与 stanford-oval/storm 的定位、License、部署方式、适用场景、限制和原始来源。
dzhng/deep-research
deep-research 是一个深度研究代理的开源实现，通过组合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，对任意主题进行迭代式研究并输出 Markdown 报告。其代码量不到 500 行，主打实现简洁、易于理解和二次开发。
- License
- MIT
- 部署
- 查看项目说明
- 适用场景
- 知识问答 · 搜索调研
- 更新时间
- 2026-07-26T18:10:52Z
stanford-oval/storm
storm 是一个通过检索与多视角问答来自动化研究流程的系统，能够从零开始生成带引用的长篇文章。它支持人机协作的知识整理模式，并提供模块化的引擎定制接口。
- License
- MIT
- 部署
- Python 环境
- 适用场景
- 文档办公 · 知识问答 · 搜索调研
- 更新时间
- 2026-07-15T18:06:47Z
如何选择
先按必须满足的部署、License 和使用场景排除不合适选项，再打开各自详情核对限制与直接证据。