HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models vs rasbt/LLMs-from-scratch

基于当前公开核验快照比较 HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 与 rasbt/LLMs-from-scratch 的定位、License、部署方式、适用场景、限制和原始来源。

HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

hands-on-large-language-models 是《Hands-On Large Language Models》一书的配套代码库，提供涵盖大语言模型入门到高级主题的可运行 Jupyter 笔记本及近 300 幅原创教学插图。

llms-from-scratch 是一份基于 PyTorch 从零开始构建小型可用大语言模型的分步教程资源，涵盖数据准备、注意力机制、预训练和微调。该项目通过逐行编写代码的教学方式，帮助开发者深入理解 LLM 的内部工作原理。

先按必须满足的部署、License 和使用场景排除不合适选项，再打开各自详情核对限制与直接证据。