langgenius/dify vs stanford-oval/storm
基于当前公开核验快照比较 langgenius/dify 与 stanford-oval/storm 的定位、License、部署方式、适用场景、限制和原始来源。
langgenius/dify
dify 是一个将可视化 AI 工作流编排、RAG 数据管道、Agent 构建与模型管理融为一体的开源后端即服务平台。它通过提供直观的可视化界面与底层 API，帮助开发团队在无需编写大量基础代码的情况下，从原型过渡到生产级的 LLM 应用。
- License
- License 待确认
- 部署
- Docker / Docker Compose
- 适用场景
- 知识问答 · 编程开发 · 自动化执行
- 更新时间
- 2026-07-14T18:05:18Z
stanford-oval/storm
storm 是一个通过检索与多视角问答来自动化研究流程的系统，能够从零开始生成带引用的长篇文章。它支持人机协作的知识整理模式，并提供模块化的引擎定制接口。
- License
- MIT
- 部署
- Python 环境
- 适用场景
- 文档办公 · 知识问答 · 搜索调研
- 更新时间
- 2026-07-15T18:06:47Z
如何选择
先按必须满足的部署、License 和使用场景排除不合适选项，再打开各自详情核对限制与直接证据。