ray-project/ray vs sgl-project/sglang
基于当前公开核验快照比较 ray-project/ray 与 sgl-project/sglang 的定位、License、部署方式、适用场景、限制和原始来源。
ray-project/ray
ray 是一个统一的 Python 与 AI 应用分布式框架，旨在将计算密集型机器学习负载从单机开发环境扩展到集群。它提供无状态任务、有状态 Actor 和不可变对象的分布式抽象。
- License
- Apache-2.0
- 部署
- 查看项目说明
- 适用场景
- 面临计算密集型 ML 工作负载超出单机开发环境瓶颈，且需要将 Python 和 AI 应用程序扩展到集群的 AI 工程师和开发者。
- 更新时间
- 2026-07-16T18:14:21Z
sgl-project/sglang
sglang 是一个面向大语言模型和多模态模型的服务框架，通过 RadixAttention、零开销调度器和连续批处理等运行时特性，提供低延迟、高吞吐的推理能力，并具备多硬件平台兼容性。
- License
- Apache-2.0
- 部署
- 查看项目说明
- 适用场景
- 图片处理
- 更新时间
- 2026-07-16T18:14:47Z
如何选择
先按必须满足的部署、License 和使用场景排除不合适选项，再打开各自详情核对限制与直接证据。