Acly/krita-ai-diffusion

项目概览

区别于侧重 AI 参数调节的独立工具，该项目将生成式 AI 直接与 Krita 的图像编辑工作流相结合。

项目类型

图像视觉

应用场景

图片处理

部署方式

查看项目说明

License

GPL-3.0

适合谁

• 需要在图像编辑环境中结合图层和选区进行精细控制的创作者。
• 具备至少 6 GB 显存（NVIDIA）显卡或拥有可用云端后端资源的用户。

核心能力

• 使用图像选区进行生成式填充或扩展画布，以增加或移除画面中的物体。
• 让 AI 实时解析当前画布内容，从而在绘画过程中提供即时的生成反馈。
• 对图像进行放大和细节增强，支持扩展至 4k、8k 及更高分辨率。
• 通过 Scribble、Line art、Canny 边缘、Pose、Depth、Normals、Segmentation 等条件来引导和约束图像生成过程。
• 利用参考图像进行图像生成，支持风格与构图转移以及面部替换等功能。
• 支持为由图层定义的特定图像区域分配独立的文本描述，实现局部内容控制。
• 支持在处理图像时将生成任务加入队列或取消任务，可随时预览结果并浏览之前的生成记录和提示词。
• 允许用户创建包含自定义检查点、LoRA、采样器等内容的个人预设。

限制与风险

• 在本地执行任务时，需要配备至少 6 GB 显存（NVIDIA）的显卡；否则，生成过程可能会非常缓慢或失败。
• 该插件自身不包含生成模型，必须配置并连接外部 ComfyUI 后端及兼容的扩散模型才能工作。

如何开始

• 首先安装 Krita，下载插件 ZIP 包并在 Krita 中通过“从文件导入 Python 插件”功能安装。重启 Krita 并打开图像后，显示 AI 图像生成面板，点击配置以启动本地服务器安装或连接至现有后端。

核验依据

• GitHub 项目简介: Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.
• GitHub 仓库资料: generative-ai, krita-plugin, stable-diffusion
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• README: * **Inpainting**: Use selections for generative fill, expand, to add or remove objects * **Live Painting**: Let AI interpret your canvas in real time for immediate feedback. [Watc…
• README: * **Precision and Control.** Creating entire images from text can be unpredictable. To get the result you envision, you can restrict generation to selections, refine existing cont…

内容核验时间：