affaan-m/ECC

项目概览

值得关注 ecc 能否把目前跨 Claude Code、Cursor、OpenCode 等工具复用的钩子架构继续扩展，同时缩小 Codex 等工具在钩子执行能力上的差距。

项目类型

MCP · AI Agent · AI 编程

应用场景

编程开发

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 适合已经采用一种或多种 AI 编程代理，希望统一技能、规则和执行规范的开发者与 AI 工程团队。
• 适合希望自托管运行，并通过命令行方式接入现有开发环境的用户。
• 适合把代理配置安全、注入风险和破坏性命令控制列为选型重点的团队。

核心能力

• 提供超过 260 项可复用技能、规则和命令适配，覆盖 12 个以上语言生态。用户可借此为代理补充结构化开发方法和一致规则，减少重复编写提示与规范；该能力当前可用。
• 通过可复用的适配模式，把自动格式化、安全检查等钩子脚本接入 Claude Code、Cursor、OpenCode 等工具。它的价值在于复用自动化逻辑并减少分散维护；该能力当前可用，但实际覆盖范围仍受各工具钩子接口限制。
• 扫描代理配置中的漏洞、错误配置和注入风险，并使用 GateGuard 对破坏性 Shell 命令进行拦截式检查。它可在代理执行前后增加安全治理环节；该能力当前可用。
• 提供基于 Tkinter 的桌面图形界面，并支持深色与浅色主题，适合希望通过界面查看和操作系统的用户。该能力仍处于实验状态，不应按成熟生产界面评估。
• 提供仪表盘、启动、会话、状态和守护进程等命令的 Rust 控制平面原型，用于探索集中管理入口。该能力处于实验状态，选型时不应将其视为稳定可用的正式控制面。

限制与风险

• GitHub Copilot 没有钩子系统或子代理接口，因此 ecc 的钩子自动化在该工具中不可用；跨工具支持不等于各项能力完全一致。
• Codex 尚未提供与 Claude 风格相同的钩子执行能力，因此依赖自动格式化、安全检查等钩子流程的团队需要先验证实际覆盖范围。
• 第三方重新上传版本和非官方镜像不受项目维护或审核，且可能包含恶意软件；应从项目认可的来源获取并核验安装内容。

如何开始

• 资料给出的首次成功路径是通过 /plugin install ecc@ecc 安装插件，并声称可在两分钟内开始使用。建议先在隔离环境完成安装，再验证技能、规则和钩子是否按预期加载。
• 首次评估时应优先以命令行方式验证核心流程，并结合桌面图形界面进行辅助试用；需注意桌面仪表盘仍为实验能力，不应视为主要使用入口。

核验依据

• GitHub 项目简介: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
• README: A complete system: skills, instincts, memory optimization, continuous learning, security scanning, and research-first development. Production-ready agents, skills, hooks, rules, M…
• README: Stable graduation of the 2.0 line: 261 skills, the control-pane substrate (session adapters + MCP inventory), the worktree-lifecycle service
• README: Cursor has more hook events than Claude Code (20 vs 8). The .cursor/hooks/adapter.js module transforms Cursor's stdin JSON to Claude Code's format, allowing existing scripts/hooks…
• README: Scan your Claude Code configuration for vulnerabilities, misconfigurations, and injection risks.

内容核验时间：