ai-job-search-dev/ai-job-search

项目概览

它把求职这件事拆成 /scrape、/apply、/interview 等命令驱动的完整流水线，其中 /apply 采用起草者-审阅者多智能体流程，并对每个 PDF 做编译与视觉检查、针对性修复直到版式干净，这一做法有明确的事实记录可查。

项目类型

AI Agent · AI 工作流

应用场景

文档办公 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 已经在使用或愿意订阅 Claude Code、且具备一定技术能力（会安装 Python、Bun、LaTeX 等依赖）的求职者。
• 主要面向丹麦求职市场、希望用命令驱动流水线管理整个求职过程的用户。

核心能力

• /scrape 通过 CLI 技能搜索多个求职门户，对结果去重并按匹配度排序呈现；/rank 批量为职位打分并生成排序后的候选清单。当前门户技能面向丹麦市场构建。
• /apply 运行起草者-审阅者工作流：评估匹配度、起草定制的 LaTeX 简历和求职信，审阅智能体提出批评后修订，编译 PDF 并做 ATS 检查；每个 PDF 都会被编译和视觉检查并针对性修复直至版式干净。
• /interview 从申请存档构建针对具体面试阶段的准备包，把可能被问到的问题映射到 STAR 案例示例，并提供模拟面试。

限制与风险

• 职位门户搜索技能是为丹麦市场构建的；其他市场需要自行生成或复制技能。

如何开始

• 难度中等：需先安装 Claude Code、Python 3.10+、Bun 和一个 LaTeX 发行版，然后 fork 并 clone 仓库，运行 python3 tools/install_portal_clis.py。
• 运行 claude 并执行 /setup 完成初始化，随后运行 /scrape 搜索职位，再执行 /apply <url> 生成定制申请材料。

核验依据

• GitHub 项目简介: AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews.
• README: I built this framework to run my own job search
• README: A structured workflow that turns Claude Code into a full-stack job application assistant.
• Release: v1.7.3 - Least privilege, postings checked before use, and fifty-eight fixes
• README: Sixty-nine tailored applications, twenty first interviews, and one signed contract later

来源更新时间：2026-10-21T18:06:26Z

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