akitaonrails/ai-memory

项目概览

值得关注的是，它把跨工具共享记忆与任务交接放在一起处理，适合评估切换编程代理或向队友交接时如何延续项目上下文；这些操作默认不依赖大语言模型调用。

项目类型

AI Agent

应用场景

编程开发

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 使用多个受支持的 AI 编程代理，希望共享项目记忆并进行跨代理交接的开发者。
• 希望默认无需大语言模型调用和 API 密钥即可完成记忆采集、搜索与交接的用户。

核心能力

• Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等二十多种代理工具可向同一份记忆写入内容；交接带有类型且仅可被认领一次，让下一位代理接续上一位代理的工作。

如何开始

• 在终端执行：curl -fsSL https://github.com/akitaonrails/ai-memory/releases/latest/download/install.sh | sh
• 执行 ai-memory setup。
• 向代理提问：“你记得这个项目的哪些信息？”

核验依据

• GitHub 项目简介: Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
• README: More than twenty harnesses (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Grok, Devin, Kimi, Kiro, and others) feed one shared memory.
• Release: v3.4.4
• README: The default path uses **zero LLM calls**: capture, search, and handoffs all work with no API key.
• README: The source of truth is a git-backed wiki of ordinary `.md` files: `grep` it, open it in Obsidian, edit it by hand, `rsync` it.

来源更新时间：2026-11-08T18:07:44Z

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