akitaonrails/ai-memory

项目概览

用单一 Rust 二进制解决编码智能体记忆分散在单机、单工具、随会话消失的问题，二十余种智能体框架可共享同一份记忆，且默认无需 LLM API key。

项目类型

MCP · AI Agent · AI 编程

应用场景

编程开发 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 在多个编码智能体工具（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）之间切换、并希望它们共享同一份仓库记忆的开发者。
• 希望自托管智能体记忆、且不希望默认依赖 LLM API 或付费服务的开发者与 AI 工程师。

核心能力

• 二十余种编码智能体框架向同一份共享记忆写入；在同一目录工作的下一个智能体可获取真实交接信息，包括上次进度、失败原因和未完成事项。
• 服务器加 --enable-web 参数后，可在浏览器中以只读方式查看 wiki，并在 /api/v1 下提供 JSON API。

限制与风险

• Web 界面只是 wiki 的只读浏览器视图，不能通过网页编辑记忆内容。

如何开始

• 文档提供多条安装路径（Docker、AUR、macOS 应用、源码）；需为智能体 CLI 接入钩子/MCP（两条命令，幂等）。快速验证：运行容器或安装二进制，为智能体 CLI 执行 install-mcp，然后在下一个会话中询问“我们上次做到哪了？”。

核验依据

• README: Long-term memory for AI coding agents. Quit Claude Code mid-task,
• README: the notes live on one machine, belong to one agent, and vanish from view the moment you switch tools — or teammates.
• README: Twenty-plus harnesses — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Grok, Devin, Kimi, Kiro, and more — feed one shared memory.
• README: the default path uses **zero LLM calls**: capture, search, and handoffs all work with no API key at all.
• README: The source of truth is a git-backed wiki of ordinary `.md` files: `grep` it, open it in Obsidian, edit it by hand, `rsync` it.

来源更新时间：2026-09-25T05:00:35Z

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