andrewyng/aisuite

项目概览

该项目通过一套标准化的 OpenAI 风格接口，将 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Mistral 等多家提供商的 LLM 调用统一在同一层抽象之下，并提供了自动工具调用和内置工具包的 Agents API，降低了多模型环境下的开发和切换成本。

项目类型

MCP · AI Agent

应用场景

自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要在多个 LLM 提供商之间进行模型切换或对比，并希望通过统一 Python 接口管理代理和工具调用的开发者。

核心能力

• 提供模型交互的高级抽象，以提供商无关的方式支持 temperature、max_tokens 和 tools 等标准参数。
• 支持流式响应（stream=True），从支持的提供商返回 OpenAI 格式的数据块，包含异步变体。
• 允许传入普通 Python 函数作为工具，自动生成 schema、执行调用并将结果回传给模型，直至达到指定的 max_turns 限制。
• 提供用于长时间运行、结构化代理任务的一等 API，用户可声明代理、使用 Runner 运行，并附加预置的工具包（文件、Git、Shell）。
• 允许通过实现轻量级适配器并遵循命名约定来自动发现和添加新的提供商。

限制与风险

• 流式响应无法与自动化工具调用的 max_turns 参数同时使用，在流式模式下需要手动组装工具调用。

如何开始

• 安装难度较低：通过 pip install aisuite 安装，配置所需提供商的 API 密钥，然后导入 aisuite 并调用 client.chat.completions.create 即可开始使用。

核验依据

• README: `aisuite` is a lightweight Python library for building with LLMs, in two layers: a unified **Chat Completions API** across providers, and an **Agents API** with tools and toolkits…
• README: The chat API provides a high-level abstraction for model interactions. It supports all core parameters (`temperature`, `max_tokens`, `tools`, etc.) in a provider-agnostic way, and…
• README: Install the base package, or include the SDKs of the providers you plan to use: ```shell pip install aisuite # base package, no provider SDKs pip install 'aisuite[anthropic]' # wi…
• README: Pass `stream=True` to get an iterator of OpenAI-shaped chunks from any supporting provider (OpenAI, Anthropic, Ollama, and OpenAI-compatible endpoints) — the same loop works acros…
• README: aisuite turns tool calling into a one-liner: pass plain Python functions and it generates the schemas, executes the calls, and feeds results back to the model.

内容核验时间：