apache/hertzbeat

项目概览

项目提供无需部署额外 Agent 的监控方案，并支持通过编写 YML 模板在线扩展对 HTTP、JDBC、SNMP 等协议的自定义监控。

项目类型

MCP · AI 工作流 · 基础设施

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 希望在不部署代理软件的情况下，对应用、数据库、中间件及操作系统等目标进行监控的运维团队。
• 需要将指标、日志、告警通知整合在单一平台进行管理的可观测性团队。
• 需要通过编写 YML 模板灵活扩展多种协议采集规则的开发者或运维工程师。

核心能力

• 支持通过可配置协议对应用服务、数据库、操作系统、中间件等目标进行指标采集，此过程不需要在目标安装代理。
• 支持通过 OTLP 协议接入并整合来自多个数据源的日志报告。
• 整合内部与外部告警，提供阈值规则、分组收敛、告警静默和抑制功能。
• 支持通过 Email、Discord、Slack、Telegram、钉钉、微信、飞书、短信、Webhook 及 ServerChan 等多种方式分发告警。
• 将协议配置化，允许用户通过在线配置 YML 模板文件的方式，按配置的协议采集所需指标。
• 支持多采集器集群的横向扩展，适用于多隔离网络监控和云边协作场景。
• 提供状态页构建功能，用于向用户传达服务的实时状态信息。
• 项目提供了内置的模型上下文协议（MCP）服务端能力。

限制与风险

• 运行时环境中列出了 PostgreSQL、MySQL、Victoria-metrics、IoTDB 或 TDengine 等数据库，但相关文档未对数据边界处理及成本依赖等选型细节进行充分说明。

如何开始

• 上手难度较低，提供单行 Docker 运行命令（docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat apache/hertzbeat）以供快速启动。
• 容器启动后，可通过浏览器访问 http://localhost:1157，并使用默认账户（admin/hertzbeat）登录 Web 管理界面。编码能力为可选项，非必须。

核验依据

• GitHub 项目简介: An AI-powered next-generation open source real-time observability system.
• README: No Agent required, high performance cluster, provides powerful custom monitoring and status page building capabilities.
• README: Integrates **collection + analysis + alerting + notification** into one platform, with new AI-powered interactions and features under HertzBeat AI, and built-in MCP Server capabil…
• README: HertzBeat has been included in the
• Release: v1.8.0

内容核验时间：