aws/amazon-sagemaker-examples

项目概览

由 Amazon SageMaker 团队直接维护的官方仓库，提供了覆盖机器学习全生命周期的自包含 Jupyter Notebook 示例集合，涉及端到端流程、模型训练、生成式 AI 和 MLOps 等多个方向，适合需要参照官方示例学习 SageMaker 用法的开发者和数据团队。

项目类型

模型运行 · 数据处理 · 基础设施

应用场景

数据分析

部署方式

查看项目说明

License

Apache-2.0

适合谁

• 需要参照官方示例学习如何在 Amazon SageMaker 上构建、训练和部署机器学习模型的开发者。
• 希望以自包含 Jupyter Notebook 形式了解 SageMaker 各阶段用法的数据团队成员。

核心能力

• 提供 Notebook 演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
• 提供示例 Notebook，使用 Amazon SageMaker 的托管分布式训练功能来训练机器学习模型。
• 提供 Notebook 展示 SageMaker 在训练、微调和部署生成式 AI 模型方面的用法。
• 提供示例演示在生产环境中为机器学习模型进行持续集成和持续部署。
• 提供示例 Notebook 演示如何使用 SageMaker-Core Python SDK 与 SageMaker 资源交互。

限制与风险

• 示例的内容以覆盖 SageMaker 提供的功能为主，其中部分示例使用了 Boto3 等工具进行交互。

如何开始

• 需要创建 AWS 账户、配置 IAM 用户和角色、创建 Amazon SageMaker Notebook Instance，并配置 S3 存储桶；整体设置难度为中等。

核验依据

• GitHub 项目简介: Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
• README: Today, Amazon SageMaker is excited to announce the release of SageMaker-Core, a new Python SDK that provides an object-oriented interface for interacting with SageMaker resources…
• README: SageMaker-Core is an improvement over Boto3, providing a more intuitive and efficient way to manage SageMaker resources.
• README: To learn more about SageMaker-Core, visit the [documentation](https://sagemaker-core.readthedocs.io) and [example notebooks](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/…
• README: This SDK introduces the resource chaining feature, allowing developers to pass resource objects as parameters, eliminating manual parameter specification and simplifying code mana…

内容核验时间：