awslabs/aidlc-workflows

项目概览

同一核心可在 Claude Code、Kiro、Codex CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilot 等七种编程 harness 中原生运行，并通过 5 阶段 33 阶段的确定性引擎、105 事件审计轨迹与人工审批门约束 AI 编码流程。

项目类型

AI Agent · AI 编程 · AI 工作流

应用场景

编程开发 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT-0

适合谁

• 在项目中使用 AI 编程助手、希望以确定性工作流和人工审批门约束交付过程的开发者与团队。
• 需要在多种编程 harness 间保持一致工作流、并要求审计轨迹的团队。

核心能力

• harness 无关的方法论与引擎，提供从初始化到运维的 5 阶段 33 阶段，由编程 agent 中的用户请求驱动。
• 可在 Claude Code、Kiro CLI、Kiro IDE、Codex CLI、Cursor、opencode 和 GitHub Copilot 中运行，并提供按 harness 的配置。
• 包含 11 个领域专家、2 个评审者和 1 个自适应组合器，供工作流使用。
• 覆盖功能开发、缺陷修复、基础设施、安全、概念验证、企业交付等常见工作，含 Classic 与 Express 两类。
• 在推进前于审批门停下，询问缺失决策，并附带来源绑定的评审证据。
• 记录工作流事件，以及持久状态、团队知识与习得规则。
• 原生 aidlc 命令，用于按项目配置 harness、运行诊断（aidlc doctor）、管理 provider 与插件。
• core/tools 下有 79 个 aidlc-*.ts 引擎与编写工具，用于重塑阶段、agent、规则、传感器和知识。

限制与风险

• 工作流执行需要一种受支持的编程 harness；项目本身是面向这些 harness 的引导规则与引擎。
• AI-DLC 在能力较强的推理模型下效果最好；当前推荐模型为 Claude Opus 4.8。
• 生成式 AI 可能出错；用户在基于生成内容行动前须审查生成结果与成本。

如何开始

• 运行适用于操作系统的 curl 或 PowerShell 一行安装器（安装不需要 Bun 和 Node.js，安装后获得原生 aidlc 命令与全部 harness 运行时）；进入项目根目录，运行 aidlc config --harness <harness> 与 aidlc doctor，随后在 harness 中以 /aidlc 发起工作请求。整体设置难度较低。

核验依据

• README: AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) turns AI coding assistants into structured, verifiable software-delivery workflows. One harness-neutral core runs natively in Claude Code…
• README: The installer adds the native `aidlc` command and every harness runtime. Bun and Node.js are not required.
• README: From the project root, select the harness you use: ```bash cd /path/to/your-project aidlc config --harness claude aidlc doctor ```
• README: AI-DLC selects a workflow from the request, asks for missing decisions, and stops at approval gates before moving forward.
• README: Model-provider setup belongs to the harness. Shipped project configuration keeps the provider and model already selected by the user. `aidlc config providers` can apply Amazon Bed…

来源更新时间：2026-09-03T18:22:04Z

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