awslabs/mcp

项目概览

该项目由 AWS 官方实验室维护，提供从 IaC 代码生成到 Lambda 直接调用的集成方案，并为 Cursor 和 VS Code 提供了便捷的安装按钮。

项目类型

MCP · AI Agent · 基础设施

应用场景

编程开发 · 自动化执行

部署方式

查看项目说明

License

Apache-2.0

适合谁

• 需要通过 AI 助手管理 AWS 基础设施和资源的开发团队。
• 希望利用 AI 实现云资源自动化运维和 IaC 代码生成的运维工程师与平台架构师。

核心能力

• 提供一组专门面向 AWS 的 MCP 服务器，涵盖基础设施管理、数据分析、开发者工具、消息传递和成本运营等多种集成能力，用户可按需选用，当前状态为可用。
• 作为基础设施即代码（IaC）工具包，提供 CloudFormation 文档访问、CDK 最佳实践指导、构造示例、安全验证和部署故障排除功能，帮助用户通过 AI 编写 IaC 代码。该能力已可用。
• 提供对官方 AWS 文档的实时访问能力，使 AI 助手能够基于最新官方说明给出解答和操作建议。该能力已可用。
• 专门用于事件驱动的消息传递和队列管理，允许 AI 助手通过 MCP 协议直接操作 SNS 和 SQS。该能力已可用。
• 将 Lambda 函数包装为 AI 工具执行，使 AI 能够通过调用 Lambda 来实现对私有 AWS 资源的访问和操作。该能力已可用。
• 提供一个处理模块，用于在 AWS Lambda 中处理 MCP 请求，方便构建无服务器的 AI 工具端点。该能力已可用。
• 曾用于通过安全扫描和最佳实践直接管理 AWS 资源。请注意该服务器目前已被标记为弃用状态，不建议在新项目中采用。
• 目前正在进行支持 MCP 服务器的 Streamable HTTP 传输方法的工作，以提供更灵活的网络通信选项。该能力属于计划中特性，尚未正式发布。

限制与风险

• 目前这些 MCP 服务器被设计为仅支持标准输入输出（stdio）传输，暂时无法通过 HTTP 等其他网络协议直接远程调用，远程 HTTP 传输支持仍在计划中。
• 项目高度依赖 AWS 专有 API 与服务生态，且会产生相应的云服务费用，不适合非 AWS 架构的用户。

如何开始

• 上手难度中等。需要先安装 Python 3.10 及 uv 工具，并配置好相应的 Python 依赖环境，要求使用者具备一定的编程基础。
• 必须配置好 AWS 凭证（Profile 或 Region），随后编辑并添加 MCP 客户端的配置文件，将对应的 MCP 服务器添加到客户端环境中即可开始使用。

核验依据

• README: A suite of specialized MCP servers that help you get the most out of AWS, wherever you use MCP.
• GitHub 项目简介: Open source MCP Servers for AWS
• README: Over time, the most useful projects here will move into Agent Toolkit for AWS.
• README: This remote, managed MCP server is hosted by AWS and combines comprehensive AWS API support with access to the latest AWS documentation, API references, What's New posts, and Gett…
• README: 📚 Real-time access to official AWS documentation

内容核验时间：