bbfamily/abu

项目概览

abu 项目提供面向股票、期权、期货和比特币的量化交易架构，利用机器学习优化交易策略，并通过非编程界面降低普通用户的使用门槛。

项目类型

AI 工作流 · 数据处理

应用场景

数据分析

部署方式

查看项目说明

License

GPL-3.0

适合谁

• 希望避免复杂代码工作流，并通过机器学习和回测来优化多资产交易策略的普通用户和开发者。

核心能力

• 使用多种机器学习技术来优化交易策略，并指导其在实盘交易中的应用。
• 提供自动支撑线和阻力线绘制、缺口分析以及传统技术指标分析功能。
• 对择时策略进行历史数据回测，并在计算中考虑执行价格偏差和交易费用。
• 包含 abupy_ui 目录，支持通过非编程界面来操作量化系统。
• 支持切换数据模式、存储方式和数据来源，并可连接股票、期货、比特币和莱特币的外部数据源。

如何开始

• README 推荐使用 Anaconda Python 环境进行部署，并展示了一个导入测试；但所提供的安装部分未记录完整的安装步骤序列。

核验依据

• GitHub 项目简介: 阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构
• README: | 阿布量化系统源代码 | abupy目录 | | 阿布量化使用教程 | abupy_lecture目录 | | 阿布量化非编程界面操作 | abupy_ui目录 |
• README: 推荐使用Anaconda部署Python环境，详见 [量化环境部署](https://github.com/bbfamily/abu/blob/master/abupy_lecture/0-abupy%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%83%A8%E7%BD%B2(ABU%E9%87%8F%E5%8C%96%E4…
• README: * 使用多种机器学习技术智能优化策略 * 在实盘中指导策略进行交易，提高策略的实盘效果，战胜市场
• README: 彻底跨越用户复杂的代码量化阶段, 更适合普通人群使用, 迈向量化2.0时代.

来源更新时间：2026-07-16T18:06:14Z

打开原始 GitHub 项目