codewhale-hq/Codewhale

项目概览

该项目把'不锁定单一模型提供商'作为核心定位：既支持 40 多个提供商路由和任意 OpenAI 兼容端点，也支持 Ollama、vLLM、SGLang 本地运行时，并以单条 curl 安装命令降低了上手门槛，适合希望自主控制模型的开发者关注。

项目类型

AI Agent · AI 编程

应用场景

编程开发 · 自动化执行

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 希望自主选择托管或本地模型、避免锁定在单一 AI 提供商的开发者。
• 偏好终端和命令行工作方式、并希望以自然语言驱动编码任务的用户。

核心能力

• 在终端中读取项目、编辑文件、运行命令并检查自身工作，可使用用户自选的托管或本地模型，接入途径包括 40 多个内置提供商路由和本地运行时。

限制与风险

• 使用计数遥测默认开启，用户可以自行关闭；介意遥测的使用者应在部署前确认并处理这一设置。
• 项目本身不提供模型，用户必须准备托管提供商 API 密钥或本地模型运行时才能使用。

如何开始

• 通过单条 curl 安装命令安装经校验和验证的二进制文件：curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh。
• 在项目目录中运行 codewhale，用 /provider 连接一个模型，然后直接用自然语言下达任务即可，无需编写代码来驱动它。

核验依据

• README: Codewhale reads your project, edits files, runs commands, and checks its own work — in your terminal, with a hosted or local model you choose.
• Release: v0.10.0
• README: curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh
• README: Run `/provider` (or press `F3`) to add a hosted key or pick a local runtime.
• README: `codewhale exec "…"` | One headless turn from a script or CI, streaming JSON

来源更新时间：2026-10-05T18:16:37Z

打开原始 GitHub 项目