d2l-ai/d2l-zh

项目概览

该项目将数学理论与可修改运行的代码直接映射，提供统一的深度学习学习路径。

项目类型

模型开发 · 学习资源

应用场景

学习教育

部署方式

查看项目说明

License

Apache-2.0

适合谁

• 需要通过可运行代码将数学理论与工程实践结合起来的学生和从业者。

核心能力

• 提供教授深度学习概念、数学知识和代码的开源资源，并附带可运行的示例。
• 提供可修改和运行的代码，用于演示实际问题的解决方法，并将数学公式直接映射到代码实现。

限制与风险

• 该项目主要面向中文读者，其新内容的更新主要由英文版本驱动，因此中文版的更新可能会滞后于英文版本。

如何开始

• 上手指令明确，难度较低。读者只需按照说明中的步骤安装源代码，并在本地运行相关的 Python 或 Jupyter notebook 代码即可开始学习。

核验依据

• README: 我们将教给读者概念、背景知识和代码；我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。
• README: 本开源项目代表了我们的一种尝试
• GitHub 项目简介: 中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
• README: 《动手学深度学习》是最适合工业界研发工程师学习的。我毫无保留地向广大的读者们强烈推荐。
• README: 为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助，从而提升本书质量，本书的新版将继续用英文编写，并搬回中文版。

来源更新时间：2026-07-16T18:07:33Z

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