datawhalechina/hello-agents

项目概览

该教程以代码实践与多智能体综合项目为线索，系统性地串联了从经典范式实现到 Agentic RL 模型训练的学习内容。

项目类型

AI Agent · RAG 与知识库 · 提示词工程 · 学习资源

应用场景

知识问答 · 自动化执行 · 学习教育

部署方式

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License

License 待确认

适合谁

• 希望系统学习并动手实践构建 AI Native Agent 且具备 Python 编程基础的中文开发者。

核心能力

• 通过动手实践的方式，指导实现 ReAct、Plan-and-Solve 以及 Reflection 等经典智能体范式。
• 开发真实场景下的综合多智能体项目，例如智能旅行助手、自动化深度研究智能体以及赛博小镇。
• 逐步实现上下文工程、记忆、协议和评估等系统化技术。
• 通过从 SFT 到 GRPO 的 LLM 实践训练流程，掌握 Agentic RL 技术。

限制与风险

• 该教程的主要内容语言为中文，主要面向中文阅读者。

如何开始

• 上手难度为 easy，用户可以直接访问在线阅读网站或下载 PDF 进行学习，无需安装即可阅读教程内容。

核验依据

• GitHub 项目简介: 📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
• README: Hello-Agents 是 Datawhale 社区的<strong>系统性智能体学习教程</strong>。
• README: <em>从基础理论到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现</em>
• README: - 🛠️ <strong>自研框架 [HelloAgents](https://github.com/jjyaoao/helloagents)</strong> 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架 - ⚙️ <strong>掌握高级技能</strong> 一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术 - 🤝 <st…
• Release: Hello-agents V1.0.2 20260210

来源更新时间：2026-07-16T18:03:04Z

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