datawhalechina/leedl-tutorial

项目概览

教程附带可下载的 PDF 全书草稿与 Homework 目录配套代码，适合需要中文资料理解深度学习理论的学习者。

项目类型

学习资源

应用场景

学习教育

部署方式

查看项目说明

License

License 待确认

适合谁

• 需要通过中文资料学习深度学习，并对详细公式推导有需求的初学者。

核心能力

• 为深度学习入门者提供经过提炼的讲解材料、详细的公式推导，并对难点概念进行额外的着重说明。
• 提供涵盖卷积神经网络、自注意力机制、循环神经网络和 Transformers 的教程材料。
• 提供包含随教程配套代码的 Homework 目录，供学习者实践使用。
• 通过仓库的发布页面（Releases）和国内下载镜像提供最新教程的 PDF 版本。

限制与风险

• 该教程提供的 PDF 版本是全书的草稿，而正式出版的纸质版本经历过多次编辑修订，两者内容成熟度存在差异。
• 文档注明的 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议将该作品的使用限制在非商业目的，并要求以相同方式共享。

核验依据

• GitHub 项目简介: 《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
• README: 比如，为了尽可能地降低阅读门槛，笔者对这门公开课的精华内容进行选取并优化，对所涉及的公式都给出详细的推导过程，对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化，以方便读者较为轻松地入门。
• README: 对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的。
• README: * **卷积神经网络和自注意力机制** @王琦 * [x] 卷积神经网络 * [x] 自注意力机制 * **循环神经网络** @王琦 * **Transformer** @王琦 * [x] Transformer
• README: [点击](https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/tree/master/Homework)或者网页点击```Homework```文件夹进入配套代码

内容核验时间：