docling-project/docling

项目概览

该项目覆盖了页面布局、阅读顺序、表格结构、公式和图像分类等深度 PDF 理解能力，同时提供 OCR、视觉语言模型和语音识别支持，并与多个主流生成式 AI 框架有集成。

项目类型

RAG 与知识库 · 文档处理 · 数据处理

应用场景

文档办公 · 知识问答

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要将多种格式文档解析并接入生成式 AI 流程的开发者和 AI 工程师。

核心能力

• 分析页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式和图像分类。
• 提供广泛的 OCR 支持、视觉语言模型（如 GraniteDocling）以及基于自动语音识别（ASR）模型的音频支持。
• 提供用于文档转换的命令行工具和 Python 库 API。
• 提取标题、作者、参考文献和语言等元数据。

如何开始

• 通过 pip install docling 安装后，可直接运行命令对文档进行转换，例如 docling https://arxiv.org/pdf/2206.01062。

核验依据

• README: [](https://pypi.org/project/docling/)
• README: [](https://arxiv.org/abs/2408.09869)
• GitHub 项目简介: Get your documents ready for gen AI
• README: Docling simplifies document processing by parsing diverse formats — including advanced PDF understanding — and providing seamless integrations with the generative AI ecosystem.
• README: - 🔒 Local execution capabilities for sensitive data and air-gapped environments - 🤖 Plug-and-play [integrations][integrations] incl. LangChain, LlamaIndex, Crew AI & Haystack for…

来源更新时间：2026-08-03T18:16:33Z

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