项目核验档案
eugeneyan/applied-ml 是一份面向生产实践的机器学习资料索引，汇集论文和工程技术博客，并按领域及机器学习生命周期阶段组织。它适合用真实案例快速定位某类 ML 问题的实现经验与结果线索，而非提供可直接运行的 ML 框架。
其目录将真实世界 ML 论文和工程博客归入 31 个具体类别，可直接核验是否覆盖数据质量、搜索、自然语言处理或 MLOps 平台等关注方向。
内容核验时间：
把需求说清楚，让项目选择更有依据
告诉我们你要解决什么、运行在哪里、哪些条件不能妥协。雷达会从已核验项目中给出主推荐、备选和采用前检查。