Farama-Foundation/Gymnasium

项目概览

它同时覆盖算法与环境的标准交互、参考环境以及环境版本管理，适合将训练和评估建立在一致接口上的强化学习工作。

项目类型

评测观测 · 基础设施

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要开发或比较强化学习算法与环境，并希望采用标准接口和版本管理的使用者。

核心能力

• 提供简单的 Python 环境类，用于创建环境实例，并让学习算法与环境交互。
• 提供 Classic Control、Box2D、Toy Text、MuJoCo 和 Atari 等环境家族，可用于训练和评估智能体。
• 为可复现性维护严格版本；环境名称带有如 -v0 的后缀。
• 可在 gymnasium.make 中使用 apply_env_compatibility 处理第三方环境的不同 API 版本。

限制与风险

• 项目不正式支持 Windows，但接受相关拉取请求；在 Windows 上采用前应将此作为适配检查项。
• 仅执行基础 pip 安装不会包含所有环境家族的依赖；选择特定环境前需确认其依赖需求。

如何开始

• 先运行 pip install gymnasium，再在 Python 中使用该库；该路径不需要外部服务。

核验依据

• README: Gymnasium is an open source Python library for developing and comparing reinforcement learning algorithms by providing a standard API to communicate between learning algorithms an…
• README: Gymnasium includes the following families of environments along with a wide variety of third-party environments
• README: To install the base Gymnasium library, use `pip install gymnasium` This does not include dependencies for all families of environments (there's a massive number, and some can be p…
• README: The Gymnasium API models environments as simple Python `env` classes. Creating environment instances and interacting with them is very simple- here's an example using the "CartPol…
• README: We support and test for Python 3.10, 3.11, 3.12, 3.13 and 3.14 on Linux and macOS. We will accept PRs related to Windows, but do not officially support it.

内容核验时间：