项目核验档案
made-with-ml 是一门教授如何将机器学习与软件工程实践相结合的课程及配套代码，旨在帮助开发者学习构建可靠的生产级机器学习系统。课程在编写代码前先建立对机器学习概念的原理性理解，并提供了涵盖数据处理、训练、实验追踪和模型服务的具体示例。
该课程在讲解每个机器学习概念时均在编写代码前先构建原理性理解，并提供了基于 Ray 的本地 HTTP 端点预测服务示例与 MLflow 实验追踪实践。
内容核验时间：
把需求说清楚，让项目选择更有依据
告诉我们你要解决什么、运行在哪里、哪些条件不能妥协。雷达会从已核验项目中给出主推荐、备选和采用前检查。