harry0703/MoneyPrinterTurbo

项目概览

项目同时提供网页界面、API 和命令行三种交互方式，并支持从主题或关键词生成竖屏 9:16 或横屏 16:9 短视频。

项目类型

AI 工作流 · 视频技术

应用场景

翻译字幕 · 视频制作 · 语音音频

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 适合希望从主题、关键词或自定义脚本出发，连续完成脚本、素材、配音、字幕和短视频合成的创作者。
• 适合能够自行部署应用、配置 API 密钥，并根据需要使用网页界面、API 或命令行的个人与团队。

核心能力

• 当前可用。项目可通过 Edge TTS、Azure TTS、SiliconFlow TTS、Google Gemini TTS 等方案生成多语言配音，并将语音作为短视频合成流程的一部分；具体使用哪种方案取决于用户的服务配置。
• 当前可用。项目可以依据 TTS 时间戳创建字幕，也可以使用本地 faster-whisper 转写生成字幕；选择本地转写方案时，首次使用需下载相应模型。
• 当前可用。项目提供 Skill 文档，使具备相应执行能力的 AI Agent 可以完成安装、配置和视频生成，适合希望由 Agent 执行项目操作流程的用户。
• 当前可用。用户可以输入主题或关键词，由 AI 自动生成视频脚本，也可以直接使用自定义脚本，为后续素材匹配、配音、字幕和视频合成提供内容基础。

限制与风险

• 尽管项目提供网页界面、Windows 启动包和 Docker 部署方式，但自行部署、配置服务凭据和处理运行环境对非技术用户仍有进入门槛。
• 用户在某些环境中可能遇到“No ffmpeg exe could be found”错误，部署验收时需要确认运行环境能够找到 FFmpeg 可执行文件。
• 项目支持多种大语言模型和 TTS 服务配置，其中付费服务依赖是可选项；实际是否产生费用需按所选提供方核对。
• 部署资料列出了 hosted 方式，但项目自身的托管服务可用性没有明确记录，因此不能把它作为无需运维的托管产品评估。

如何开始

• Windows 用户可选择启动包，其他环境可根据条件使用 Docker、Python、二进制包或源码方式。完成安装后，通过网页界面进入配置和生成流程。
• 在网页界面中配置大语言模型和 TTS 提供方所需的 API 密钥；是否产生外部服务费用取决于所选择的服务。
• 提供视频主题或关键词启动生成；如不希望自动生成脚本，也可以使用自定义脚本继续后续制作。

核验依据

• GitHub 项目简介: 利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
• README: 只需提供视频<b>主题</b>或<b>关键词</b>，即可自动生成视频脚本、匹配素材、生成字幕和背景音乐，并合成高清短视频。
• README: <h4 align="center">WebUI</h4>
• README: 由于该项目的 <strong>部署</strong> 和 <strong>使用</strong>，对于一些小白用户来说，还是 <strong>有一定的门槛</strong>
• README: - [x] 支持 **AI 自动生成视频脚本**，也可以使用自定义脚本 - [x] 支持多种 **高清视频** 尺寸 - [x] 竖屏 9:16，`1080x1920` - [x] 横屏 16:9，`1920x1080`

来源更新时间：2026-07-15T18:18:53Z

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