HKUDS/Vibe-Trading

项目概览

项目在算子层面对 461 个横截面 Alpha 强制禁止前视偏差，并通过一条 CLI 命令产出 IC、IR 及存活/反转/失效分类报告。

项目类型

MCP · AI Agent · 数据处理

应用场景

数据分析 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 希望通过自然语言交互快速进行市场分析、策略草拟与回测验证的开发者和数据团队。
• 需要跨 A/HK/US 股票、加密货币、期货和外汇市场执行组合回测与数据验证的量化研究人员。
• 希望对券商交易记录进行规则比较、诊断日志行为并导出审计报告的交易分析与合规人员。

核心能力

• 用于自然语言市场研究、策略草拟、文件与网络分析，以及具备记忆支持的工作流。
• 支持投资、量化、加密货币和风险工作流的多代理团队，可流式传输进度、持久化报告，且工作代理基于获取的市场数据运行。
• 支持对 A/HK/US 股票、加密货币、期货和外汇进行回测，具备数据回退和组合回测、点在时（PIT）数据验证以及运行记录卡片。
• 诊断券商日志行为，执行基于规则的 Shadow Account 比较，并支持导出审计报告与策略代码。
• 提供 461 个横截面 Alpha，在算子层面禁止前视偏差，可通过一条 CLI 命令产出包含 IC、IR 以及存活/反转/失效分类的结果。
• 通过 Model Context Protocol 暴露工具，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输。
• 通过 WebSocket, Telegram, Slack, Discord, Matrix, WhatsApp, Signal, QQ/NapCat, WeChat/WeCom, Feishu/Lark, DingTalk, Teams, email 和 Mochat 运行会话，并提供 CLI、REST 和 Web UI 控制。
• 提供波动率曲面、希腊字母面板和收益/情景探索器（当前状态为 planned）。

限制与风险

• 在 v1 版本中，MCP 工具执行仅支持串行模式（serial only）。
• 自定义数据加载器仅支持点在时（PIT）历史数据条，不支持实时 Tick 或订单簿深度数据。

如何开始

• 无需编码要求，可通过一行 pip 安装（pip install vibe-trading-ai），随后运行交互式初始化（vibe-trading init），最后通过指定提示词启动任务（vibe-trading run -p "<prompt>"）。

核验依据

• GitHub 项目简介: "Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
• README: Vibe-Trading is an open-source research workspace for turning finance questions into runnable analysis. It connects natural-language prompts to market-data loaders, strategy gener…
• README: <b>One Command to Empower Your Agent with Comprehensive Trading Capabilities</b>
• Release: v0.1.11 — India equity, fundamental factors, IM channels + roll-up
• README: 🔍 Self-Improving Trading Agent

内容核验时间：