Hmbown/CodeWhale

项目概览

项目采用基于 Seatbelt、Landlock、seccomp、bwrap 的操作系统级沙箱及 side-git 快照机制进行代码风险控制，为终端编码智能体的本地执行提供了具体可见的安全边界。

项目类型

AI Agent · AI 编程

应用场景

编程开发 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 习惯于命令行交互界面的开发者。

核心能力

• 提供交互式终端用户界面（TUI），包含上下文检查器、计划/行动/操作循环（plan/act/operate cycles）以及批准姿态（approval postures）。

限制与风险

• 在用户的本地机器上运行，意味着存在相应的本地资源依赖。
• 连接外部 LLM 提供者时可能产生付费服务依赖。
• 文档中未记录有关遥测的相关信息。

如何开始

• 安装难度为 easy，可通过 npm 单条命令安装，随后配置提供者（如 DeepSeek）授权并运行。

核验依据

• README: A coding agent for your terminal. Works with any model; open models first.
• README: npm install -g codewhale
• README: codewhale auth set --provider deepseek # or export ANTHROPIC_API_KEY, etc. codewhale # open the TUI codewhale exec "fix the failing test" # headless
• README: Talks to hosted open-model providers (`deepseek`, `openrouter`, `moonshot`, `zai`, `minimax`, `nvidia-nim`, …), to your own `vllm` / `sglang` / `ollama` with no key, and to Anthro…
• README: Runs multiple workers durably: Fleet records work in an append-only ledger, so runs survive restarts and `fleet resume` picks up where things stopped.

内容核验时间：