hsliuping/TradingAgents-CN

项目概览

针对中文 A 股市场，用多智能体辩论式分析组织多个分析视角，并接入 Tushare、AKShare、BaoStock 等国内数据源，为个人学习者提供难以独自完成的系统化研究路径。

项目类型

AI Agent · 学习资源

应用场景

数据分析 · 学习教育

部署方式

查看项目说明

License

License 待确认

适合谁

• 希望系统化研究 A 股、需要多视角分析辅助学习的个人学习者。
• 能自行部署环境（含数据库与 API 配置）的用户。

核心能力

• 对单只股票进行多智能体辩论式分析，支持 5 个深度级别和多种情景视角。
• 创建、发布和管理自定义 Agent；仅限 Pro 版本。

限制与风险

• 仅支持 A 股市场研究，不提供目标价、止损、买卖时点等交易指令。
• 项目不自带数据库，用户需自行安装 MongoDB 和 Redis。
• 所有 AI 输出仅作学习参考，不构成投资建议，用户需自行判断。
• 应用层（app/、frontend/、core/）为专有代码：未经商业许可禁止再分发与商业使用；采用前需自行确认许可条款。

如何开始

• 安装 MongoDB 7.0+ 与 Redis 6+；克隆仓库；创建 Python 3.11 虚拟环境并 pip install -r requirements.txt；复制 .env.example 为 .env 并填写数据库凭据与 JWT_SECRET；运行 uvicorn app.main:app；在 frontend 目录执行 npm install 和 npm run dev；以管理员登录并配置 LLM API Key。
• 登录后需在系统设置中配置 LLM API Key（OpenAI / DeepSeek / Qwen 等）；Tushare / AKShare / BaoStock 的行情与财务数据 token 需自行注册获取。

核验依据

• README: multi-agent stock research assistant for the Chinese A-share market. It orchestrates LLM-based analyst agents for debate-style research, natural-language stock screening, paper tr…
• README: 由多个扮演不同角色（大盘/板块/市场/基本面/新闻分析师，乐观/审慎研究员等）的 AI 智能体协作完成研究流程，帮助你系统化学习多智能体框架与 AI 大模型在股票研究中的应用。
• README: v3.0 | 从分析工具到 AI 助手 | 统一 AI 助手入口、自然语言选股、Agent 自主规划分析、Skill 能力扩展；架构升级为 FastAPI + Vue 3 + MongoDB/Redis
• README: Agent 工作坊（创建、发布、管理自定义 Agent） | — | ✅
• README: 单股研究**：多智能体辩论式分析（5 级深度），多情景观点呈现

来源更新时间：2026-09-23T01:31:01Z

打开原始 GitHub 项目