Imbad0202/academic-research-skills

项目概览

该项目在研究流水线中强制设置了不可跳过的完整性验证门（Stage 2.5 + 4.5），以人在回路机制规避全自动 AI 研究中的结果幻觉。

项目类型

AI Agent · AI 工作流

应用场景

文档办公 · 搜索调研 · 学习教育

部署方式

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License

License 待确认

适合谁

• 需要人在回路进行学术文献和内容审核的研究者或教育者。

核心能力

• 提供 7 个智能体的多视角同行评审，包含 0–100 质量评分标准（主编 + 3 名动态审阅者 + 魔鬼代言人），具备让步阈值协议和修订与退回（R&R）可追溯性矩阵。

限制与风险

• 该工具绝不运行实验，研究人员需要在系统外部自行运行实验。
• 采用 CC BY-NC 4.0 许可证，明确禁止商业用途。
• 尽管有完整性验证门作为缓解措施，但如果审核不当，大语言模型仍可能产生引用幻觉。

如何开始

• 安装难度较低，首先安装 Claude Code，设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量，通过命令行运行插件市场添加和安装指令即可完成。

核验依据

• GitHub 项目简介: Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
• README: ARS is built on the premise that **a human researcher augmented by AI avoids these failure modes better than either alone**.
• README: This tool won't write your paper for you. It handles the grunt work — hunting down references, formatting citations, verifying data, checking logical consistency
• README: ARS never runs experiments
• README: - **Deep Research** — 13-agent research team with Socratic guided mode, PRISMA systematic review, intent detection, dialogue health monitoring, optional cross-model DA, Semantic S…

内容核验时间：