JerryZLiu/Dayflow

项目概览

dayflow 从屏幕录制中自动提取实际工作上下文（而非仅记录窗口标题），并将其转化为站会汇报和周度图表，在个人生产力追踪工具中形成了隐私优先的特色闭环。

项目类型

AI Agent · 模型运行

应用场景

文档办公 · 会议记录

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 希望在 Mac 上无感记录工作日程、且看重本地隐私的个人开发者和远程办公人员
• 厌倦了手动写每日工作汇报，期望用 AI 直接从实际屏幕画面中提取工作成果的团队员工

核心能力

• 通过捕获轻量级的屏幕画面碎片并进行分析，将一天的工作自动转化为按时间顺序排列的活动卡片，全程无需手动记笔记。
• 基于实际发生的屏幕活动进行语义分析，提供具有实际工作意义的上下文摘要，而不仅仅是被动追踪哪个应用处于活跃状态。
• 从时间线中自动提取昨日的亮点、今日待办任务和遇到的阻碍，帮助开发者或团队成员快速生成每日站会的汇报内容。
• 允许用户针对自己的时间线和近期工作活动使用自然语言提问，像与助手聊天一样找回或回忆过往的工作细节。
• 将时间线数据聚合为一周的专注力模式、工作类别分布、应用使用时长和交互图谱，帮助用户审视长期工作习惯。
• 自动识别分心会话并将其与专注工作时段并列展示，帮助用户及早发现注意力漂移并加以纠正。
• 支持将任意日期范围内的完整时间线数据导出为标准 Markdown 格式，方便用于状态更新报告或交付给客户的进度备注。
• 默认将所有的屏幕录制文件、时间线解析数据以及应用程序数据库储存在用户本地的 Mac 磁盘上。

限制与风险

• 目前该工具仅针对 Mac 平台发布，Windows 和 Linux 用户暂无法使用。
• 如果用户选择启用云端 AI 提供商进行屏幕分析，则进行模型推理所需的实际活动数据将被发送至该外部云端服务商。
• 目前对于运行本地大语言模型或处理实时屏幕录制所需的 GPU 等最低硬件配置没有明确的文档记录，低配 Mac 可能面临性能瓶颈。

如何开始

• 安装过程不需要编程基础。用户只需下载 Dayflow.dmg 并拖入应用程序文件夹，或使用 Homebrew 安装即可完成部署。首次启动时在弹窗中授予 macOS 屏幕录制与系统音频录制权限即可开始使用。

核验依据

• GitHub 项目简介: The automatic work journal/time tracker. Privately turns your screen into a timeline of what you actually accomplished. Open-source and local-first.
• README: A private, automatic work journal for Mac.
• README: Dayflow runs quietly on your Mac and builds a useful record of your day from your screen activity.
• README: See a GitHub-style activity grid of your day, plus yesterday's highlights, today's priorities, and blockers, so you can walk into standup with the update already written.
• README: Dayflow gives you the context, not just the window title.

内容核验时间：