K-Dense-AI/scientific-agent-skills

项目概览

该项目以 158 个技能覆盖多个科学学科并遵循开放标准实现广泛兼容，为研究者和开发者提供了一种可直接增强 AI 代理科学研究能力的技能集合。

项目类型

AI Agent

应用场景

搜索调研 · 数据分析

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要借助 AI 代理执行复杂多步骤科学研究工作流的研究者和开发者
• 需要确定性、可追溯来源访问公共科学数据库的用户

核心能力

• 统一的数据库查询技能提供对 78 个公共数据库的确定性、可追溯来源的访问，另含专用数据访问技能和多数据库包。
• 为 RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、scikit-learn 等科学软件包提供明确定义的、版本感知的工作流。
• 为 Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO、Protocols.io、Open Notebook、Ginkgo Cloud Lab、LabArchives 和 Opentrons 提供明确定义的技能。
• 涵盖文献综述、可追溯证据的科学写作、保密同行评审、文档处理、Paperclip 等。
• 包括有据假设生成、基金申请撰写、聚合临床决策支持研究、临床医生编写治疗方案格式化，以及 PK/PD 建模与仿真。

限制与风险

• 数据库技能需要互联网访问才能查询 API。
• 每个技能在其 SKILL.md 文件中注明各自的许可证，可能与仓库的 MIT 许可证不同。
• 技能可以执行代码并影响编程代理的行为，安装前需要进行审查。
• 作为小团队，无法保证每个社区贡献的技能都已针对所有可能风险进行了详尽审查。

如何开始

• 难度较低；安装支持 npx/gh 等代理宿主或 CLI 后，运行 npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills，或将技能复制到技能目录即可。

核验依据

• GitHub 项目简介: 158 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery.
• README: This repository provides **158 scientific and research skills** organized into the following categories:
• README: While the agent can use any Python package or API on its own, these explicitly defined skills provide curated documentation and examples that make it significantly stronger and mo…
• README: A comprehensive collection of **158 ready-to-use scientific and research skills**
• README: - **Save Days of Work** - Skip API documentation research and integration setup

来源更新时间：2026-07-30T01:30:23Z

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