karpathy/llm-council

项目概览

该项目以匿名同行评审机制减少模型身份偏见，将多模型协作的讨论流程封装为类 ChatGPT 的本地界面，提供了一种结构化的多模型共识方法。

项目类型

AI Agent

应用场景

搜索调研

部署方式

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License

License 待确认

适合谁

• 希望以类 ChatGPT 界面同时查询多个 LLM 并获得综合回答的普通用户

核心能力

• 通过 OpenRouter 将用户查询分别发送至多个配置的 LLM，并以标签页视图展示各模型的回答供并排查看。
• 将所有 LLM 的个人回答以匿名身份反馈给每个 LLM，要求它们根据准确性和洞察力对各回答进行排名。
• 由指定的 Chairman LLM 收集所有模型回答和同行评审结果，编译为一个最终回答呈现给用户。
• 用户可通过编辑配置文件自定义参与理事会的具体模型以及担任 Chairman 的模型。

限制与风险

• 作者未提供支持，项目按原样提供，没有改进意图。
• 使用 OpenRouter 需要购买额度或设置自动充值，这是采纳前需评估的持续成本。

如何开始

• 使用 uv sync 安装后端依赖，使用 npm install 安装前端依赖，在 .env 文件中配置 OPENROUTER_API_KEY，然后分别运行后端和前端进程，访问 http://localhost:5173。

核验依据

• README: This repo is a simple, local web app that essentially looks like ChatGPT except it uses OpenRouter to send your query to multiple LLMs
• README: Stage 1: First opinions. The user query is given to all LLMs individually, and the responses are collected. The individual responses are shown in a "tab view", so that the user ca…
• README: I'm not going to support it in any way, it's provided here as is for other people's inspiration and I don't intend to improve it.
• README: Stage 2: Review. Each individual LLM is given the responses of the other LLMs. Under the hood, the LLM identities are anonymized so that the LLM can't play favorites when judging…
• README: Stage 3: Final response. The designated Chairman of the LLM Council takes all of the model's responses and compiles them into a single final answer that is presented to the user.

内容核验时间：