khangich/machine-learning-interview

项目概览

khangich/machine-learning-interview 是一份面向机器学习工程师面试的综合学习计划，涵盖来自 FAANG 等大型科技公司的真实面试题、ML 系统设计示例以及相关学习资料链接。

项目类型

AI 编程

应用场景

学习教育

部署方式

查看项目说明

License

License 待确认

适合谁

• 准备 FAANG 等大型科技公司机器学习工程师面试的求职者。

核心能力

• 一份经过整理的精简学习计划，覆盖 FAANG 及其他大型科技公司的全部真实面试题。
• 提供推荐系统、信息流排序、广告点击预测、配送时间预估等主题的机器学习系统设计示例。
• 按类别整理的 LeetCode 题目及面向 MLE 的 SQL 学习资源，用于面试编程与数据查询准备。

限制与风险

• 学习计划主要针对 FAANG 等大型科技公司的面试场景，对其他类型公司或岗位的覆盖可能有限。

如何开始

• 无需安装，上手难度低，直接阅读仓库中的 README.md 文件即可开始使用。

核验依据

• GitHub 项目简介: Machine Learning Interviews from FAANG, Snapchat, LinkedIn. I have offers from Snapchat, Coupang, Stitchfix etc. Blog: mlengineer.io.
• README: This repo is written based on REAL interview questions from big companies and the study materials are based on legit experts i.e Andrew Ng, Yoshua Bengio etc.
• README: Oct 10th: Machine Learning System Design course became the [number 1 ML course](https://www.linkedin.com/posts/activity-6853724396188790784-tWxj) on educative.
• README: D, NVIDIA DS > I have been using your github repo to prep for my interviews and got an offer with NVIDIA with their data science team. Thanks again for your help!
• README: | 1. [Youtube Recommendation](https://rebrand.ly/mldesign) |<a href="https://rebrand.ly/mldesign"> <img src="images/uc3.png" alt="Youtube Recommendation Design" width="100" height…

内容核验时间：