langchain-ai/langgraph

项目概览

项目受 Google Pregel 和 Apache Beam 的数据处理模型启发，为解决长时间运行且具备容错恢复能力的有状态智能体提供低层基础设施工具。

项目类型

AI 工作流

应用场景

自动化执行

部署方式

作为开发库集成

License

MIT

适合谁

• 具备代码开发能力、需要利用低层基础设施构建长周期状态工作流或智能体的开发者及工程团队。

核心能力

• 允许开发者创建具有状态记忆的智能体，包含用于当前推理过程的短期工作记忆，以及跨越不同会话的长期持久化记忆。

限制与风险

• 作为代码开发者库，该框架的使用要求用户必须具备相应的代码编写能力，不能作为无代码工具直接面向非开发者。
• 虽然项目本身可免费安装运行，但如果在调试、评估、可观测性和部署环节选择接入 LangSmith 等外部服务，涉及可选的付费服务成本。

如何开始

• 安装过程被标记为简单，开发者可通过 'pip install -U langgraph' 命令快速获取并设置框架。

核验依据

• GitHub 项目简介: Build resilient agents.
• README: LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents.
• README: While LangGraph can be used standalone, it also integrates seamlessly with any LangChain product, giving developers a full suite of tools for building agents.
• README: Build agents that persist through failures and can run for extended periods, automatically resuming from exactly where they left off.
• README: Seamlessly incorporate human oversight by inspecting and modifying agent state at any point during execution.

内容核验时间：