langgptai/LangGPT

项目概览

项目已提供可安装的 Claude Code Skill，可通过 /langgpt 调用结构化提示词编写能力。

应用场景

文档办公

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 希望将零散提示词经验整理为结构化模板，并在相似任务中重复使用的用户。
• 希望通过现有示例学习提示词结构的普通用户、研究者和开发者。
• 已经使用 Claude Code，并希望在该环境中调用结构化提示词编写能力的用户。

核心能力

• 通过层级结构组织提示词，并使用变量、命令和条件逻辑表达任务要求，输出可继续修改和复用的提示词模板。该能力当前可用。
• 提供 FitnessGPT、Code Master CAN、小红书写作和中文诗人等示例，帮助用户研究结构化框架在不同任务中的表达方式。该示例库当前可用。
• 通过安装项目提供的 Skill，在 Claude Code 中调用结构化提示词编写能力，适合希望把该框架纳入 Claude Code 工作流程的用户。该能力当前可用。

限制与风险

• 项目将基础 Markdown 知识列为前置条件；缺少相关经验的用户需要先理解基本的文本结构与标记方式。
• 项目提供的是提示词框架和模板，不是模型推理服务；资料推荐结合 ChatGPT、Claude 等主流大语言模型使用，并推荐 GPT-4 或 Claude 用于掌握模板。
• 现有资料没有记录遥测情况，对数据治理有明确要求的团队需要在采用前自行核实。

如何开始

• 下载 langgpt.skill，将其解压到 ~/.claude/skills/ 目录，然后在 Claude Code 中输入 /langgpt 使用。
• 项目资料说明，可在主流大语言模型中使用相关关键词触发该框架；为了掌握模板，资料推荐使用 GPT-4 或 Claude。
• 可先研究 FitnessGPT、Code Master CAN、小红书写作或中文诗人等示例，再按照目标任务组织自己的结构化提示词。

核验依据

• GitHub 项目简介: LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert!
• README: LangGPT is a structured, reusable prompt design framework that enables anyone to create high-quality prompts for Large Language Models.
• README: It is the most popular, most widely adopted, and most practical structured prompt paradigm in the Chinese AI community
• README: Traditional prompt engineering relies on scattered tips and trial-and-error. LangGPT transforms this chaos into a structured methodology:
• README: Academic Foundation: Published research at arXiv:2402.16929

内容核验时间：