lfnovo/open-notebook

项目概览

该项目支持 18 家以上 AI 提供商用于 LLM 和嵌入等任务，并支持包含自定义配置的 1 到 4 人播客生成，在模型灵活性和播客配置维度具有可验证的差异化。

项目类型

MCP · RAG 与知识库

应用场景

知识问答

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 需要将各类研究和多模态资料保留在自托管环境中，并利用大语言模型进行处理的用户。

核心能力

• 整理和导入多模态内容，支持 PDF、视频、音频、网页和 Office 文档等资料，便于集中处理各类研究素材。
• 提供由用户导入的研究材料驱动的 AI 对话功能，允许用户针对自身资料库内容进行提问与交流。
• 对所有已导入的内容提供全文搜索和向量搜索，帮助用户在资料库中定位特定信息。
• 提供多说话者播客生成功能，支持通过自定义 Episode Profiles 配置 1 到 4 名说话者生成播客音频。
• 提供可定制的操作，用于从导入的内容中总结和提取洞见，辅助用户快速消化材料。
• 支持 18 家以上的 AI 提供商，涵盖大语言模型、嵌入、语音转文本和文本转语音，用于处理不同环节的任务。
• 提供完整的编程访问接口，用于支持用户进行自定义集成和二次开发。
• 提供带有来源引用的回答功能，但在引用的完善度上目前仍为基础水平。

限制与风险

• 目前提供的来源引用较为基础，尚不具备附带完整来源的综合性引用体系，官方标注后续将进行改进。
• 在不同项目间复用研究材料的功能目前处于 planned（计划中）状态，暂不可用。

如何开始

• 默认通过 Docker Compose 启动，无需编写代码；下载 docker-compose.yml 文件，修改其中的加密密钥，运行 docker compose up -d，随后访问 http://localhost:8502 即可使用。

核验依据

• GitHub 项目简介: An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features
• README: Open Notebook empowers you to: - 🔒 **Control your data** - Keep your research private and secure - 🤖 **Choose your AI models** - Support for 18+ providers including OpenAI, Anthro…
• README: - 📚 **Universal Content Support**: PDFs, videos, audio, web pages, Office docs, and more - 🤖 **Multi-Model AI Support**: 18+ providers including OpenAI, Anthropic, Ollama, Google,…
• README: | **Privacy & Control** | Self-hosted, your data | Google cloud only | Complete data sovereignty |
• README: - **🔧 Content Transformations**: Powerful customizable actions to summarize and extract insights - **🌐 Comprehensive REST API**: Full programmatic access for custom integrations

内容核验时间：