Lordog/dive-into-llms

项目概览

该教程系列源自上海交通大学的课程并与大学讲师共同开发，内容以幻灯片和 Jupyter Notebook 的形式覆盖了从知识编辑、文本水印到越狱攻击等具体且前沿的 LLM 操作实践。

项目类型

AI Agent · 模型开发 · 基础设施 · 提示词工程 · 学习资源

应用场景

学习教育

部署方式

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License

License 待确认

适合谁

• 寻找从微调到 Agent 等具体大语言模型编程实践的具备编程基础的教育者、研究人员和开发者。

核心能力

• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，教授如何选择、微调和部署预训练模型。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，涵盖 LLM API 调用和基于提示的推理。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，演示如何在语言模型中编辑和验证特定知识。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，讲解如何将数学推理能力蒸馏到模型中。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，详细说明如何在语言模型生成的文本中嵌入不可见的水印。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，解释针对 LLM 的越狱攻击是如何运作的。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，讲解多模态的理解与生成。
• 包含幻灯片、指南和 Jupyter Notebook，涵盖用于自动化桌面和 GUI 任务的 AI Agent。

限制与风险

• 所有提示与内容仅供参考，不保证完全正确。
• GPU、最低硬件要求、成本依赖以及数据边界等决策需求未被记录，部分实验环节可能存在隐性资源门槛。

如何开始

• 上手难度中等，需运行 Jupyter Notebooks 并遵循教程指南。成功路径为：克隆仓库、打开所需的 Jupyter Notebook、执行单元格。

替代方案与同类比较

• 提供教育讲座材料和可运行的 Python 代码，演示间接提示注入攻击机制以及双 LLM、CaMeL 等防御模式。可作为该项目越狱攻击教程在 Agent 安全领域的延伸替代材料。

同类比较

• Lordog/dive-into-llms vs AI Agent 安全讲座

核验依据

• README: 《动手学大模型》系列编程实践教程
• README: 旨在提供大模型相关的入门编程参考。本教程属公益性质、完全免费。通过简单实践，帮助同学们快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。
• README: 《动手学大模型》系列编程实践教程，由上海交通大学《自然语言处理前沿技术》（NIS8021）、《人工智能安全技术》课程（NIS3353）讲义拓展而来
• README: 微调与部署 | 预训练模型微调与部署指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行微调，并将微调后的模型部署成方便使用的Demo！
• README: 我们联合华为昇腾推出的《大模型开发全流程》公益教程正式上线！前沿技术+代码实践，手把手带你玩转AI大模型

来源更新时间：2026-07-23T18:25:09Z

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