microsoft/AI-For-Beginners

项目概览

以 12 周 24 节课的固定大纲提供从 AI 概念到深度学习的完整教学路径，并包含可执行 Notebook 与配套测验。

应用场景

学习教育

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要系统化、按部就班的教学路径（12周24课）来入门 AI 和深度学习概念的自学者。
• 寻找现成包含可执行 Notebook、测验和基础实验的 AI 教学素材的教育从业者。

核心能力

• 提供涵盖人工智能不同方法、神经网络、深度学习和神经网络架构的 12 周、24 课时教学大纲。
• 提供针对 PyTorch 或 TensorFlow 等框架的特定可执行 Jupyter Notebook，供学习者运行和测试代码。
• 针对部分主题提供实验室，让用户有机会尝试将所学知识应用于具体问题。
• 在专用的 Quiz-app 文件夹或在线提供测验，用于测试学习者对课程知识的掌握情况。
• 提供简单且易于上手的示例，如 Hello AI World、简单神经网络、图像分类器和文本情感分析，辅助理解核心 AI 概念。

限制与风险

• 虽然课程涵盖了一些近期模型，但在最新、最前沿的人工智能研究领域可能存在缺失。

如何开始

• Fork 仓库并使用 git clone 拉取到本地，然后在 VSCode 或 Codespace 中打开并运行代码；整个过程操作简单。

核验依据

• README: Explore the world of **Artificial Intelligence** (AI) with our 12-week, 24-lesson curriculum! It includes practical lessons, quizzes, and labs. The curriculum is beginner-friendly…
• README: * Different approaches to Artificial Intelligence, including the "good old" symbolic approach with **Knowledge Representation** and reasoning ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wik…
• README: * Executable Jupyter Notebooks, which are often specific to the framework (**PyTorch** or **TensorFlow**). The executable notebook also contains a lot of theoretical material, so…
• README: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or [Online Here](https://ff-quizzes.netlify.app/) They are linked from within the lessons
• README: - 🌟 **Hello AI World** - Your first AI program (pattern recognition) - 🧠 **Simple Neural Network** - Build a neural network from scratch - 🖼️ **Image Classifier** - Classify image…

内容核验时间：