microsoft/RD-Agent

项目概览

该项目在 MLE-bench 中表现领先，且是首个以数据为中心的量化多智能体框架。

项目类型

AI Agent · AI 编程 · 模型开发 · 数据处理

应用场景

数据分析 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 数据团队中需要自动化驱动数据驱动研发流程的成员。
• 需要进行量化交易因子与模型研发的研究人员与工程师。
• 参与数据科学竞赛、需要自动化模型调优与特征工程的参赛者。
• 需要从论文与财务报告中提取并实现模型结构的学术与行业研究人员。
• 需要对大模型进行基准驱动领域适配微调的 AI 工程师。

核心能力

• 通过自循环的因子与模型提案、提取及使用 Qlib 进行联合实现，自动化量化交易流程。
• 自动化针对 Kaggle 及通用数据科学竞赛的模型调优与特征工程。
• 自动阅读研究论文与财务报告，提取并实现模型结构和数据集。
• 面向基准驱动的领域适配，自主进行大模型微调，包括数据处理、训练和评估。
• 自动化医疗领域的自循环模型提案与实现。
• 该框架像人类专家一样从反馈和知识中学习，持续改进研发能力。

限制与风险

• 当前仅支持 Linux 操作系统。
• 当前的 Web UI 尚不支持 data_science 场景。
• 在尝试大多数场景之前，必须先安装 Docker。
• 执行各类场景需要调用外部 LLM API，会产生货币费用。

如何开始

• 在尝试大多数场景之前必须先安装 Docker。
• 创建使用 Python 3.10 的 conda 环境。
• 使用 pip install rdagent 安装项目。
• 在 .env 文件中配置外部 LLM API 密钥。

核验依据

• GitHub 项目简介: We are committed to automating these high-value generic R&D processes through R&D-Agent, which lets AI drive data-driven AI.
• README: [](https://pypi.org/project/rdagent/)
• README: we are aiming to build an Agent to automate Data-Driven R\&D that can + 📄 Read real-world material (reports, papers, etc.) and **extract** key formulas, descriptions of interested…
• README: []
• README: We are thrilled to announce that our paper [R&D-Agent-Quant](https://arxiv.org/abs/2505.15155) has been accepted to NeurIPS 2025

内容核验时间：