milvus-io/milvus

项目概览

项目具备水平扩展能力，可通过横向扩展在数十亿向量上处理数以万计的搜索查询。

项目类型

RAG 与知识库 · AI 搜索 · 向量数据库

应用场景

知识问答 · 搜索调研

部署方式

Docker / Docker Compose

License

Apache-2.0

适合谁

• 需要通过水平扩展在数十亿级向量上进行大规模搜索查询的开发者和 AI 工程团队。
• 需要实时流式更新向量数据，并具备强制用户认证及 RBAC 功能的 AI 应用构建者。

核心能力

• 执行向量近似最近邻（ANN）搜索、范围搜索以及带有元数据过滤的混合搜索。
• 支持在稠密向量旁结合 BM25 和学习型稀疏嵌入（SPLADE, BGE-M3）进行全文检索。
• 通过强制用户身份验证、TLS 加密和基于角色的访问控制（RBAC）来确保数据安全。
• 在 CPU/GPU 上实现硬件加速，以执行向量搜索。
• 用于与 milvus 交互的 Python SDK，支持创建 Collection、导入数据以及执行搜索等操作。

限制与风险

• 从源代码构建项目时，需要满足特定的工具链版本要求，且受限于特定的操作系统环境。

如何开始

• 上手难度较低，通过 PyMilvus SDK 即可快速开始。用户可通过 pip install -U pymilvus 安装，实例化 MilvusClient("milvus_demo.db")，然后使用 client.create_collection 创建集合。

核验依据

• GitHub 项目简介: Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search
• README: The Milvus open-source project is under LF AI & Data Foundation, distributed with Apache 2.0 License, with Zilliz as its major contributor.
• README: Milvus is a high-performance vector database built for scale. It powers AI applications by efficiently organizing and searching vast amounts of unstructured data, such as text, im…
• README: It stores vectors, which are learned representations of unstructured data, together with other scalar data types such as integers, strings, and JSON objects. Users can conduct eff…
• README: Milvus integrates with a comprehensive suite of AI development tools, such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI and HuggingFace, making it an ideal vector store for GenAI applications…

内容核验时间：