mufeedvh/code2prompt

项目概览

提供包含核心库、CLI、Python SDK 和 MCP Server 的完整代码上下文处理生态，并使用 Handlebars 模板支持不同的用例。

项目类型

MCP · AI 工作流

应用场景

知识问答

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 需要频繁向大型语言模型提供代码库上下文的开发者和 AI 工程师。
• 希望追踪 Token 用量并使用模板定制提示词的研究人员或开发者。

核心能力

• 将整个代码库转换为结构良好的提示词，以便输入给大型语言模型。
• 通过 Handlebars 模板自定义提示词，以适应不同的使用场景。
• 追踪 Token 用量，确保生成的内容保持在大型语言模型的上下文限制内。

如何开始

• 提供预构建二进制文件、Homebrew 和 pip 等简单安装方式。此外，也可通过 cargo install code2prompt 进行安装，或使用 Git、Rust 和 Cargo 从源码构建。交互方式以命令行（CLI）为主。

核验依据

• GitHub 项目简介: A CLI tool to convert your codebase into a single LLM prompt with source tree, prompt templating, and token counting.
• README: cargo install code2prompt
• README: pip install code2prompt-rs
• README: Stop manually copying files and formatting code for LLMs. Code2Prompt handles the tedious work so you can focus on getting insights and solutions from AI models.
• README: Code2Prompt transforms your entire codebase into a well-structured prompt for large language models. Key features include:

内容核验时间：