mvschwarz/openrig

项目概览

值得关注的是它对多代理协作的组织方式：既能定义团队拓扑和延续策略，也能将 Claude Code 与 Codex 放在同一团队中统一管理，并通过终端界面查看拓扑与实例健康状态。

项目类型

AI Agent · AI 编程

应用场景

编程开发 · 自动化执行

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 需要为多个 AI 编码代理建立持久团队结构和协调机制的开发者。
• 具备编程能力，愿意使用命令行并通过 YAML 配置代理团队的开发者。

核心能力

• 使用 YAML 格式的 RigSpec 定义代理组、连接关系和延续策略，再通过 rig up 启动 tmux 会话、代理运行环境及启动文件。
• 以表格和图形查看团队、代理组与席位，并检查项目、规格、信息流和实例健康状态。

限制与风险

• 不支持直接在 Windows 环境中运行；采用前需确认能够使用 WSL2。
• 运行代理需要已登录的 Claude Code 或 Codex 账号，采用前需确认具备对应账号和工具使用条件。
• 使用要求包含编程能力，采用前需确认使用者能够承担相关配置与操作。

如何开始

• 准备已登录的 Claude Code 或 Codex 账号，作为代理运行环境的提供方。
• 在 YAML RigSpec 中配置代理组、连接关系和延续策略，然后执行 rig up 启动对应会话与运行环境。
• 在终端界面中查看团队拓扑、席位和实例健康状态。

核验依据

• README: It turns AI coding agents from a pile of terminal sessions into a persistent, organized team.
• README: - **Define** topologies in YAML (RigSpec) with pods, edges, and continuity policies - **Boot** everything with `rig up` — tmux sessions, harnesses, startup files, readiness checks
• README: First check that `node --version` shows 22 or 24: the command below needs Node.js and the `npx` that comes with it.
• README: rig send dev-build@starter 'Implement <one useful change>. Track the task in the queue and return its ID.
• README: You need Node.js 22 or 24 (22 on Apple silicon), tmux, macOS or Linux (WSL2 on Windows), and Claude Code or Codex signed in.

来源更新时间：2026-10-25T18:28:03Z

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