myshell-ai/MeloTTS

项目概览

该项目实现了在纯 CPU 环境下进行多语言实时语音合成推理，无需强制依赖 GPU 硬件加速。

项目类型

语音音频

应用场景

翻译字幕 · 语音音频

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 在普通服务器、个人电脑或缺乏 GPU 加速的环境下，需要部署实时语音合成服务的开发者。
• 需要处理包含中、英、日、韩、法、西六种语言以及中英混合文本的全球化内容创作者或应用程序。

核心能力

• 将输入文本转换为高质量语音，覆盖英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。用户只需提供对应语言的文本即可生成语音，适合面向多地区用户的国际化产品。
• 模型的推理速度在 CPU 上即可达到实时语音生成的标准。这有助于减少对专用 GPU 资源的部署要求，为在普通硬件环境下提供语音交互提供基础。
• 能够处理中文和英文混合排布的文本输入并生成连贯的语音。对于包含英文术语的中文语境非常有用，便于处理双语混合的内容。
• 提供 CLI 和 Web UI。用户可以通过命令行或浏览器直接输入文本获取音频，同时也支持通过 Python 库进行调用。
• 支持在自定义数据集上训练模型。这允许针对特定领域优化模型发音，以满足个性化或垂直行业的需求。

限制与风险

• 目前仅支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语这六种语言，暂不支持其他小语种或这六种语言之外的多语言混合生成。

如何开始

• 项目的上手难度适中，提供免安装使用路径和本地安装脚本。用户可根据习惯选择安装 Python 库、使用 CLI、启动 Web UI，或者在托管的 Notebook 中体验，随后输入文本即可获取生成的音频。

核验依据

• GitHub 项目简介: High-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean.
• README: MeloTTS is a **high-quality multi-lingual** text-to-speech library by [MIT](https://www.mit.edu/) and [MyShell.ai](https://myshell.ai). Supported languages include:
• README: Fast enough for `CPU real-time inference`.
• README: The Python API and model cards can be found in [this repo](https://github.com/myshell-ai/MeloTTS/blob/main/docs/install.md#python-api) or on [HuggingFace](https://huggingface.co/m…
• README: Many thanks to [@fakerybakery](https://github.com/fakerybakery) for adding the Web UI and CLI part.

内容核验时间：