NirDiamant/RAG_Techniques

项目概览

该仓库收录了 42 个以上包含完整代码与实现指南的可运行教程 Notebook，覆盖了从基础到前沿的 RAG 技术。

项目类型

RAG 与知识库

应用场景

知识问答

部署方式

查看项目说明

License

License 待确认

适合谁

• 需要通过实际代码学习和验证不同检索增强生成（RAG）技术的开发者与研究人员。

核心能力

• 提供 42 个以上的 Jupyter Notebook，包含从基础到高级的各类 RAG 技术教程，附带代码和参考文献。
• 部分 Notebook 附带了独立的 Python 脚本，用于执行特定的 RAG 技术。
• 提供涵盖查询转换、HyDE 和 HyPE 等技术的教程，旨在提升检索的有效性。
• 演示了语义分块、命题分块和上下文分块标题等技术，以提升检索准确性。

限制与风险

• 该项目采用自定义的非商业许可协议，限制了其在商业场景中的使用。

如何开始

• 入门过程较为简单：克隆仓库，导航到感兴趣的特定技术目录，并按照其中的实现指南进行操作。

核验依据

• GitHub 项目简介: This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
• README: A community-driven hub of **42+ runnable notebooks** covering RAG techniques from foundational to cutting-edge - the intuition, the code, and the references to build more accurate…
• README: This repository showcases a curated collection of advanced techniques designed to supercharge your RAG systems, enabling them to deliver more accurate, contextually relevant, and…
• README: Our goal is to provide a valuable resource for researchers and practitioners looking to push the boundaries of what's possible with RAG.
• README: - 🧠 State-of-the-art RAG enhancements - 📚 Comprehensive documentation for each technique - 🛠️ Practical implementation guidelines - 🌟 Regular updates with the latest advancements

内容核验时间：