omnigent-ai/omnigent

项目概览

同一智能体会话可跨终端、浏览器和手机同步消息、子智能体、终端与文件。

项目类型

AI Agent · AI 编程

应用场景

编程开发

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 适合同时使用多种编码智能体框架，并希望通过共同编排层进行切换或组合的开发者与人工智能工程师。
• 适合需要跨终端、浏览器和手机延续会话，或需要多人共享、共同操作及分叉智能体对话的团队。
• 适合需要为风险操作、支出和工具访问设置明确策略，并考虑将会话放入临时云沙箱运行的团队。

核心能力

• 在 Claude Code、Codex、Cursor 和自定义智能体之上提供共同编排层，允许用户切换或组合执行框架。该能力当前可用，价值在于复用同一套编排方式，而不是为每种框架分别重写集成。
• 在终端、浏览器和手机之间同步会话中的消息、子智能体、终端与文件。该能力当前可用，用户可以在不同设备上延续同一会话状态。
• 可将智能体会话放入临时云沙箱运行，列出的环境包括 Modal、Daytona、E2B、CoreWeave、Kubernetes 和 Databricks。该能力当前可用，适用于希望让会话在沙箱环境中执行的工作流。
• 通过策略在风险操作前暂停并请求批准，同时可以设置支出上限或限制可访问工具。该能力当前可用，用于控制智能体能够执行的动作及其前置条件。
• 可分享正在进行的会话，让团队成员与智能体对话、共同操作机器或分叉现有对话。该能力当前可用，适用于多人参与同一智能体任务的场景。
• 通过 YAML 文件定义自定义智能体，并可配置提示词、本地 Python 函数、MCP 服务器和子智能体。该能力当前可用，但涉及 YAML 配置；使用本地函数时还需要编写 Python。

限制与风险

• Windows 可以运行，但处于功能降级模式：缺少 bwrap 或 seatbelt 沙箱，也没有原生 tmux 终端包装。依赖这些隔离或终端能力时，应在采用前单独验证。
• 当前项目状态为 alpha。将其用于正式工作流前，应把版本成熟度纳入选型和验证范围。
• 自定义智能体通过 YAML 定义，并可能使用本地 Python 函数，因此不属于完全无代码的配置方式。

如何开始

• 可运行项目提供的 curl 安装脚本，或执行 `uv tool install omnigent` 安装，然后运行 `omnigent` 命令。
• 项目提供 Docker Compose 启动方式，适合希望通过容器组合运行的用户。

核验依据

• GitHub 项目简介: Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies…
• README: 
• README: Mix Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Hermes, Pi, and custom agents (defined in YAML) together in the same session. Ask one agent to review another's work, or split a task acr…
• README: 📱 Work with agents from any device, including your phone.** Sessions follow you: start in your terminal, continue in the browser, pick it up on your phone. Messages, sub-agents, t…
• README: ☁️ Run agents in cloud sandboxes.** No laptop required: run sessions in disposable [Modal](https://modal.com), [Daytona](https://www.daytona.io), [Islo](https://islo.dev), [E2B](h…

内容核验时间：