op7418/Humanizer-zh

项目概览

它用 A–F 六类共 31 个检查点覆盖伪对比、强行三段式、堆叠对冲、借权威、模板化排版和中文特有问题（如长定语、'进行+动词'），并有明确规则保证'可能'不会变成'确定'、'计划'不会变成'已完成'，适合需要清理 AI 生成中文文本的场景。

项目类型

提示词工程

应用场景

文档办公

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要编辑中文文章、评论或文档中 AI 味表述的内容创作者和普通用户。
• 需要保留原文事实、确定性程度和作者声音，而不是随意改写的用户。

核心能力

• 编辑已有中文文章、评论和文档中的空话、重复和模板化表达；没有问题的句子可以保持不变；输出为改写后的最终稿。
• A–F 六类共 31 个编辑检查点，覆盖伪对比、强行三段式、堆叠对冲、借权威、模板化排版、对话残留，以及长定语和'进行+动词'等中文特有模式。
• 保留事实、否定、条件、归属、范围、时间和确定性；可从作者样本学习表达习惯，但不引入作者的经历、数据或观点。
• 当用户要求'只给建议、不修改文件'时，skill 只做审阅而不重写。
• 安装并重载后，在 Claude Code 中输入 /humanizer-zh 即可激活该 skill。

限制与风险

• 效果取决于执行该 skill 的代理/模型是否读取并遵循指南，使用前建议确认所用 Claude Code（或兼容代理）能读取并执行 skill 定义。

如何开始

• 推荐使用 npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git 一条命令安装，或手动复制文件夹安装；随后重启 Claude Code 或重新加载 skills，在对话中输入 /humanizer-zh 即可使用。

核验依据

• README: 编辑已有文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达，保留事实、确定程度和作者声音。输入是一段文字或一个文件，默认输出最终改写稿；没有问题的句子可以不改。
• README: 保留 31 个检查点，沿用 PR #39 的 A–F 分类，便于对照。这是编辑问题清单，不是作者身份检测标准。
• README: 只审阅时说明“给出建议，不修改文件”。有作者样本时可一并提供，Skill 会借鉴表达习惯，但不会把样本中的经历、数据或观点搬入原文。
• README: npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
• README: 重启 Claude Code 或重新加载 skills 后，在对话中输入： ``` /humanizer-zh ```

来源更新时间：2026-09-25T05:25:36Z

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