oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

项目概览

课程由牛津大学与 DeepMind 自然语言研究小组合作组织，涵盖从文本分类到语音识别与问答等高级 NLP 主题。

应用场景

学习教育

部署方式

查看项目说明

License

License 待确认

适合谁

• 希望系统学习深度学习在自然语言处理中应用的研究者、教育者和具备一定基础的开发者
• 需要配套学术阅读清单和实践练习指引的进阶学习者

核心能力

• 提供涵盖文本分类、循环神经网络（RNN）、语音识别和问答系统等高级 NLP 主题的精选幻灯片与视频讲座
• 提供涵盖 word2vec、文本分类和循环神经网络的编程练习链接，以配合理论学习
• 提供支持各讲座主题的参考文献，包含学术论文、教科书和博客文章

限制与风险

• 该课程于 2017 年 Hilary Term 开设，目前资料未被积极维护或更新
• 此项目仅为教学材料库，并非可部署的软件库或应用

如何开始

• 打开仓库页面，在讲座章节中直接点击视频或幻灯片链接即可开始观看和阅读，无需复杂的配置过程

核验依据

• GitHub 项目简介: Oxford Deep NLP 2017 course
• README: This repository contains the lecture slides and course description for the [Deep Natural Language Processing](http://www.cs.ox.ac.uk/teaching/courses/2016-2017/dl/) course offered…
• README: [[slides]](Lecture%201a%20-%20Introduction.pdf) [[video]](http://media.podcasts.ox.ac.uk/comlab/deep_learning_NLP/2017-01_deep_NLP_1a_intro.mp4)
• README: 1. [Practical 1: word2vec](https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/practical-1) 2. [Practical 2: text classification](https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/practical-2) 3. […
• README: * [Firth, John R. "A synopsis of linguistic theory, 1930-1955." (1957): 1-32.](http://annabellelukin.edublogs.org/files/2013/08/Firth-JR-1962-A-Synopsis-of-Linguistic-Theory-wfihi…

内容核验时间：